本文实例讲述了php使用fputcsv实现大数据的导出操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
为了实验大数据的导出，我们这里先自已创建一张大表，表结构如下:
create table `tb_users` ( `id` int(11) unsigned not null auto_increment comment '用户id', `name` varchar(32) default '' comment '用户名', `age` tinyint(3) default '0' comment '用户年龄', `desc` varchar(255) default '' comment '用户描述', `phone` varchar(11) default '' comment '用户手机', `qq` varchar(16) default '' comment '用户qq', `email` varchar(64) default '' comment '用户邮箱', `addr` varchar(255) default '' comment '用户地址', primary key (`id`) ) engine=innodb default charset=utf8;
然后写个php脚本往这个表插入数据，代码如下:
<?php
set_time_limit(0);
ini_set('memory_limit', '128m');
//使用tp3.2的string类，php7下会报错，注意把类名换一下
require './string.class.php';
use org\util\newstring;
$begin = microtime(true);
$db = new mysqli('127.0.0.1', 'root', '', 'test');
if($db->connect_error) {
die('connect error');
}
//数据插入语句
$inssql = '';
//一百万数据，分200步，每步插入5000条
$step = 200;
$nums = 5000;
for($s = 0; $s < $step; ++$s) {
$inssql = 'insert into tb_users values';
for($n = 0; $n < $nums; ++$n) {
$name = newstring::randstring(3, 4);
$age = mt_rand(1, 120);
$desc = newstring::randstring(64, 4);
$phone = newstring::randstring(11, 1);
$qq = newstring::randstring(13, 1);
$email = $qq . '@qq.com';
$addr = newstring::randstring(128, 4);
$inssql .= "(null, '{$name}', $age, '{$desc}', '{$phone}', '{$qq}', '{$email}', '{$addr}'),";
}
$inssql = rtrim($inssql, ',');
$db->query($inssql);
}
$end = microtime(true);
echo '用时:', $end - $begin;
$db->close();
里面用到的tp3.2的string类大家自行上tp官网下载。整个用时2个多小时，最后数据大小662m。
现在我们用php提供的fputcsv来导出这一百万的数据，原理就是打开一个标准输出流，然后把数据按一万条来分割，每一万条就刷新缓冲区。
<?php
set_time_limit(0);
ini_set('memory_limit', '128m');
$filename = date('ymdhis', time());
header('content-type: application/vnd.ms-execl');
header('content-disposition: attachment;filename="' . $filename . '.csv"');
$begin = microtime(true);
//打开php标准输出流
//以写入追加的方式打开
$fp = fopen('php://output', 'a');
$db = new mysqli('127.0.0.1', 'root', '', 'test');
if($db->connect_error) {
die('connect error');
}
//我们试着用fputcsv从数据库中导出1百万的数据
//我们每次取1万条数据，分100步来执行
//如果线上环境无法支持一次性读取1万条数据，可把$nums调小，$step相应增大。
$step = 100;
$nums = 10000;
//设置标题
$title = array('id', '用户名', '用户年龄', '用户描述', '用户手机', '用户qq', '用户邮箱', '用户地址');
foreach($title as $key => $item) {
$title[$key] = iconv('utf-8', 'gbk', $item);
}
//将标题写到标准输出中
fputcsv($fp, $title);
for($s = 1; $s <= $step; ++$s) {
$start = ($s - 1) * $nums;
$result = $db->query("select * from tb_users order by id limit {$start},{$nums}");
if($result) {
while($row = $result->fetch_assoc()) {
foreach($row as $key => $item) {
//这里必须转码，不然会乱码
$row[$key] = iconv('utf-8', 'gbk', $item);
}
fputcsv($fp, $row);
}
$result->free();
//每1万条数据就刷新缓冲区
ob_flush();
flush();
}
}
$end = microtime(true);
echo '用时：', $end - $begin;
整个过程用时5分钟，最终生成的csv文件大小420m。
对于如何用phpexcel导出大数据，并没有什么比较好的方案，phpexcel提供的一些缓存方法，数据压缩，虽然内存使用小了，但所用时间则加长了，时间换空间，显然并不是最好的方案。比较靠谱的方法还是生成多个下载链接地址，把你要下载的数据，以get形式传递当前页数，后台进行数据分页然后导出。
<a href="/downsearchdata.php?参数1=值1&参数2=值2&page=1" rel="external nofollow" >下载汇总结果1</a> <a href="/downsearchdata.php?参数1=值1&参数2=值2&page=2" rel="external nofollow" >下载汇总结果2</a> <a href="/downsearchdata.php?参数1=值1&参数2=值2&page=3" rel="external nofollow" >下载汇总结果3</a>
比如你有一个查询数据表单，id为searchfrm，然后你想把导出数据按1万条分割(phpexcel一次导出1万条是没有问题的，效率还行)
<form id="searchfrm">
姓名<input type="text" name="uname">
<input type="button" id="searchdatabtn" value="导出汇总结果">
</form>
<div id="searchdatalist"></div>
<script type="script">
$("#searchdatabtn").on("click", function() {
var params = $("#searchfrm").serialize();
//获取查询数据的条数
$.get("/getsearchdatarows?" + params, function(data) {
var downdatalist = "";
if(data["rows"]) {
//rows是数据总条数，pagesize是一页多少条
var pagenum = math.ceil(data["rows"] / data["pagesize"]);
for(var i = 1; i <= pagenum; ++i) {
downdatalist += "<a href='/downsearchdata.php?'" + params + "&page=" + i + ">下载汇总结果" + i + "</a> ";
}
$("#searchdatalist").html(downdatalist);
} else {
$("#searchdatalist").text("没有数据");
}
}, "json");
return false;
});
</script>
黄山市民网：https://www.huangshanshimin.com/
