什么是大数据对象
“大”通常意味着“大约 4kb 或以上”，尽管某些数据库在数据达到“大”之前可以轻松地处理多达 32kb 的数据。大对象本质上可能是文本或二进制形式的，我们在 pdostatement::bindparam() 或 pdostatement::bindcolumn() 调用中使用 pdo::param_lob 类型码可以让 pdo 使用大数据类型。pdo::param_lob 告诉 pdo 作为流来映射数据，以便能使用 php streams api 来操作。
对于 mysql 来说，将字段类型设置为 blob 即是大对象格式的字段。而在 bindparam() 或 bindcolumn() 时，指定字段的参数为 pdo::param_lob 类型，就可以直接以句柄形式获得这个对象里面的内容，就像 fopen() 一样地继续对它进行操作。
这是我们测试用的一个数据表，将 attach 字段设置为了 longblob 类型，也就是比较大的 blob 类型，这样我们就可以存储更多地信息。毕竟现在的图片或文件随随便便就是轻松地几m或几十m起步的，我们直接使用最大的 blob 类型来进行简单地测试。tinyblob 的大小为 255 字节，blob 类型的大小为 65k ，mediumblob 为 16m ，longblob 为 4g 。
直接操作大数据对象会怎么样？
我们先来简单地直接操作大数据对象，看看是什么样的结果。
在这段代码中，我们没有绑定字段，然后直接将 fopen() 打开的文件存储到 blob 字段中。可以看出，在数据库中，blob 相关的字段只是存储了 resource id #6 这样的字符串。也就是说，在不做任何处理的情况下，$fp 句柄被强制转换成了字符串类型，而句柄类型被强转的结果就是只会输出一个资源id，而 blob 也只是和字符类型的字段一样记录了这个字符串而已。
正确的姿势
接下来我们来看看正确的姿势，也就是通过 bindparam() 来插入数据，通过 bindcolumn() 来读取数据。
总结
大数据对象操作的究竟是什么呢？其实就是我们平常要保存的大文件。我们将这些文件以二进制流的方式读取到程序后，再将它们保存在数据库的字段中。想想我们平常开发用到的最多的图片保存就可以用这个来做。但是，此处可以划重点了，我们更加推荐的还是将文件直接保存在文件目录中，而数据库中只保存它们的路径就可以了。数据库资源是宝贵的，表越大越不利于优化，而且数据库本身还有缓存机制，浪费它的资源来保存这种大型的文件其实是得不偿失的。当然，如果有某些特殊的需要，比如一些私密文件不想直接在硬盘文件目录中保存，或者做为临时的跨服务器存储方案都是可以的。
在现代开发中，相信你的公司也不会吝啬到不去买一个云存储（七牛、upyun、阿里云oss）。它们不仅仅是能够做为一个存储器、网盘，而是有更多的功能，比如图片的裁剪、水印，赠送的 cdn 、带宽 、 流量之类的，总之，现代的存储大家还是尽量上云吧，即使是个人开发，也有不少厂商会提供小流量小数据量情况下的免费使用，这个都比我们自己来要方便很多。
测试代码
参考文档：
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