keras.net是一个高级神经网络api，它使用c#编写，并带有python绑定，可以在tensorflow、cntk或theano上运行。其关注点是实现快速实验。因为做好研究的关键是：能在尽可能短的时间内从一个想法发展出结果。
如果你需要一个能实现以下需求的深度学习库，那么请使用keras：
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允许简单快速的原型制作（通过用户友好性、模块化、扩展性）。
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支持卷积网络和循环网络，以及两者的组合。
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在cpu和gpu上无缝运行。
keras.net使用了：
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numpy.net
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python.included
先决条件：
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python 3.6，链接:
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安装keras，numpy和一个后端（tensorflow/cntk/theano）。请参阅如何配置：
nuget：
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从nuget安装：https://www.nuget.org/packages/keras.net
install-package keras.net dotnet add package keras.net
xor样本的示例：
输出：
在3个时间段内，达到了98%的准确率。
项目地址：https://github.com/scisharp/keras.net/
文档：https://scisharp.github.io/keras.net/
现在就可以在.net里运行你的keras模型了。随后我将添加更多的博文和例子，敬请关注 🙂
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