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梯子
2、interlocked3、monitor4、spinlock5、mutex6、semaphore7、events1、autoresetevent2、manualresetevent3、manualreseteventslim8、readerwriterlock1、同步编程模型spm2、异步编程模型apm3、基于事件编程模型eap4、基于任务编程模型tap四、end
一、锁
数据库中也有锁概念，行锁，表锁，事物锁等，锁的作用就是控制并发情况下数据的安全一致，使一个数据被操作时，其他并发线程等待。开发方面多线程并行编程访问共享数据时，为保证数据的一致安全，有时需要使用锁来锁定对象来达到同步
.net中提供很多线程同步技术。有lock，interlocked，monitor等用于进程内同步锁，mutex互斥锁，semaphore信号量，events，readerwriterlockslim读写锁等用于多个进程间的线程同步
1、lock
lock语句是设置对锁定和解除锁定的一种简单方式，也是最常用的一种同步方式。lock用于锁定一个引用类型字段，当线程执行到lock处，会锁定该字段，使之只有一个线程进入lock语句块内，才lock语句结束位置再释放锁定，另一个线程才可以进入。原理运用同步块索引，感兴趣可以研究下
lock (obj)
{
//synchronized region
}
因为只有一个线程可以进去，没有并发，所以牺牲了性能，所以要尽量缩小lock的范围，另一个建议是首选锁一个私有变量，也就是syncroot模式，声明一个syncroot的私有object变量来进行锁定，而不是使用lock(this)，因为外面调用者也可能锁定你这个对象的实例，但他并不知道你内部也使用了锁，所以容易造成死锁
private object syscroot = new object();
public void dothis()
{
lock (syscroot)
{
//同一个时间只有一个线程能到达这里
}
}
2、interlocked
interloacked用于将变量的一些简单操作原子化，也就是线程安全同步。我们常写的i++就不是线程安全的，从内存中取值然后+1然后放回内存中，过程中很可能被其他线程打断，比如在你+1后放回内存时，另一个线程已经先放回去了，也就不同步了。inerlocked类提供了以线程安全的方式递增、递减、交换、读取值的方法
比如以下代替lock的递增方式
int num = 0;
//lock (syscroot)
//{
// num++;
//}
num = interlocked.increment(ref num);
3、monitor
上面lock就是monitor的语法糖，通过编译器编译会生成monitor的代码，像下面这样
lock (syscroot)
{
//synchronized region
}
//上面的lock锁等同于下面monitor
monitor.enter(syscroot);
try
{
//synchronized region
}
finally
{
monitor.exit(syscroot);
}
monitor不同于lock就是它还可以设置超时时间，不会无限制的等待下去。
bool locktaken = false;
monitor.tryenter(syscroot,500,ref locktaken);
if (locktaken)
{
try
{
//synchronized region
}
finally
{
monitor.exit(syscroot);
}
}
else
{
}
4、spinlock
spinlock自旋锁是一种用户模式锁。对了，插一嘴锁分为内核模式锁和用户模式锁，内核模式就是在系统级别让线程中断，收到信号时再切回来继续干活，用户模式就是通过一些cpu指定或则死循环让线程一直运行着直到可用。各有优缺点吧，内核cpu资源利用率高，但切换损耗，用户模式就相反，如果锁定时间较长，就会白白循环等待，后面就有混合模式锁的出现了
如果有大量的锁定，且锁定时间非常短，spinlock就很有用，用法和monitor类似，enter或tryenter获取锁，exit释放锁。isheld和isheldbycurrentthread指定它当前是否锁定
另外spinlock是个结构类型，所以注意拷贝赋值时会创建全新副本问题。必要时可按引用来传递
5、mutex
mutex互斥锁提供跨多个进程同步一个类，定义互斥锁的时候可以指定互斥锁的名称，这样系统能够识别，所以在另一个进程中定义的互斥，其他进程也是可以访问到的，mutex.openexisting()便可以得到。
bool creatednew = false;
mutex mutex = new mutex(false, "procharpmutex", out creatednew);
if (mutex.waitone())
{
try
{
//synchronized region
}
finally
{
mutex.releasemutex();
}
}
介于此我们可以用来禁止一个应用程序启动两次，一般我们通过进程的名称来判断，这里我们使用mutex实现
bool creatednew = false;
mutex mutex = new mutex(false, "singletonwinappmutex", out creatednew);
if (!creatednew)
{
messagebox.show("应用程序已经启动过了");
application.exit();
return;
}
6、semaphore
semaphore信号量和互斥类似，区别是，信号量可以同时让多个线程使用，是一种计数的互斥锁定。通过计数允许同时有几个线程访问受保护的资源。也可以指定信号量名称以使在多个进程间共享
semaphore和上面mutex都是继承自waithandle基类，waithandle用于等待一个信号的设置，嗲用wait，线程会等待接收一个与等待句柄相关的信号
semaphoreslim是对semaphore的轻量替代版本(它不继承waithandle)，semaphoreslim(int initialcount, int maxcount)构造函数可指定最大并发个数，然后在线程内通过semaphoreslim的wait等到直到来接收信号是否可以进去受保护代码块了，最后记得要release，不然下一个线程获取不到准许进入的信号
7、events
events事件锁不同于委托中的事件，在system.threading命名空间下，用于系统范围内的事件资源的同步，有autoresetevent自动事件锁、manualresetevent手动事件锁以及轻量版本manualreseteventslim
1、autoresetevent
autoresetevent也是继承自waithandle类的，也是通过waitone来等待直到有信号，它有两种状态：终止和非终止，可以调用set和reset方法使对象进入终止和非终止状态。通俗点就是set有信号，另一个线程可以进入了，reset非终止无信息，其他线程就阻塞了。自动的意思就是一个线程进入了，自动reset设置无信号了其他线程就进不去了。类似现实中的汽车收费口，一杆一车模式
private autoresetevent autoevent = new autoresetevent(false);
public void dothis()
{
autoevent.waitone();
//执行同步代码块
autoevent.set();
}
2、manualresetevent
手动事件锁和自动的区别在于，手动事件锁没有信号时会阻塞一批线程的，有信号时，所有线程都运行，同时唤醒多个线程，除非手动reset再阻塞，类似现实场景中火车道路口的栅栏，落杆拦截一批人，起杆则一批人蜂拥通过，用法和上面一样，waitone等待信号，结束时通过set来通知有信号了，可以通过了
3、manualreseteventslim
manualreseteventslim通过封装 manualresetevent提供了自旋等待和内核等待的混合锁模式。如果需要跨进程或者跨appdomain的同步，那么就必须使用manualresetevent。manualreseteventslim使用wait来阻塞线程，支持任务的取消。和semaphoreslim的wait一样，内部先通过用户模式自旋然后再通过内核模式效率更高。
8、readerwriterlock
readerwriterlock读写锁不是从限定线程个数的角度来保护资源，而是按读写角度来区分，就是你可以锁定当某一类线程（写线程）中一个进入受保护资源时，另一类线程（读线程）全部阻塞。如果没有写入线程锁定资源，就允许多个读取线程方法资源，但只能有一个写入线程锁定该资源
具体用法参考示例
// 创建读写锁
readerwriterlock rwlock = new readerwriterlock();
// 当前线程获取读锁，参数为：超时值（毫秒）
rwlock.acquirereaderlock(250);
// 判断当前线程是否持有读锁
if (!rwlock.isreaderlockheld)
{
return;
}
console.writeline("拿到了读锁......");
// 将读锁升级为写锁，锁参数为：超时值（毫秒）
lockcookie cookie = rwlock.upgradetowriterlock(250);
// 判断当前线程是否持有写锁
if (rwlock.iswriterlockheld)
{
console.writeline("升级到了写锁......");
// 将锁还原到之前所的级别，也就是读锁
rwlock.downgradefromwriterlock(ref cookie);
}
// 释放读锁（减少锁计数，直到计数达到零时，锁被释放）
rwlock.releasereaderlock();
console.writeline("顺利执行完毕......");
// 当前线程获取写锁，参数为：超时值（毫秒）
rwlock.acquirewriterlock(250);
// 判断当前线程是否持有写锁
if (rwlock.iswriterlockheld)
{
console.writeline("拿到了写锁......");
// 释放写锁（将减少写锁计数，直到计数变为零，释放锁）
rwlock.releasewriterlock();
}
// 释放写锁（将减少写锁计数，直到计数变为零，释放锁）
// 当前线程不持有锁，会抛出异常
rwlock.releasewriterlock();
console.writeline("顺利执行完毕......");
console.readline();
readerwriterlockslim同样是readerwriterlock的轻量优化版本，简化了递归、升级和降级锁定状态的规则。
1. enterwritelock 进入写模式锁定状态
2. enterreadlock 进入读模式锁定状态
3. enterupgradeablereadlock 进入可升级的读模式锁定状态
并且三种锁定模式都有超时机制、对应 try… 方法，退出相应的模式则使用 exit… 方法，而且所有的方法都必须是成对出现的
二、线程安全集合
并行环境下修改共享变量为了保证资源安全，通常使用上面介绍的锁或信号量来解决此问题。其实.net也内置了一些线程安全的集合，使用他们就像使用单线程集合一样。
| 类型 | 描述 |
|---|---|
| blockingcollection | 提供针对实现 iproducerconsumercollection 的任何类型的限制和阻塞功能。 有关详细信息，请参阅blockingcollection 概述。 |
| concurrentdictionary<tkey,tvalue style=”font-size: inherit; color: inherit; line-height: inherit; margin: 0px; padding: 0px;”> | 键/值对字典的线程安全实现。 |
| concurrentqueue | fifo（先进先出）队列的线程安全实现。 |
| concurrentstack | lifo（后进先出）堆栈的线程安全实现。 |
| concurrentbag | 无序的元素集合的线程安全实现。 |
| iproducerconsumercollection | 类型必须实现以在 blockingcollection 中使用的接口。 |
三、多线程模型
1、同步编程模型spm
2、异步编程模型apm
我们常见的xxbegin， xxend这两个经典的配对方法就是异步的，begin后会委托给线程池调用一个线程去执行。还有委托的begininvoke调用
filestream fs = new filestream("d:\\test.txt", filemode.open);
var bytes = new byte[fs.length];
fs.beginread(bytes, 0, bytes.length, (aysc) =>
{
var num = fs.endread(aysc);
}, string.empty);
3、基于事件编程模型eap
winfrom/wpf开发中的backgroundworker类就是异步事件模式的一种实现方案，runworkerasync方法启动与dowork事件异步关联的方法，工作完成后，就触发runworkercompleted事件，也支持cancelaysnc方法取消以及reportprogress通知进度等。还又一个典型的就是webclient
webclient client = new webclient();
client.downloaddatacompleted += (sender,e)=>
{
};
client.downloaddataasync(new uri("https://www.baidu.com/"));
4、基于任务编程模型tap
task出来后，微软就大力推广基于task的异步编程模型，apm和eap都被包装成task使用。下面示例简单用task封装上面的编程模型。webclient的downloaddatataskasync实现和示例中的类似，利用一个taskcompletionsource包装器包装成task
filestream fs = new filestream("d:\\test.txt", filemode.open);
var bytes = new byte[fs.length];
var task = task.factory.fromasync(fs.beginread, fs.endread, bytes, 0, bytes.length, string.empty);
var nums = task.result;
action action = () =>{ };
var task = task.factory.fromasync(action.begininvoke, action.endinvoke, string.empty);
public static task<int> gettaskasuc(string url)
{
taskcompletionsource<int> source = new taskcompletionsource<int>();//包装器
webclient client = new webclient();
client.downloaddatacompleted += (sender, e) =>
{
try
{
source.trysetresult(e.result.length);
}
catch (exception ex)
{
source.trysetexception(ex);
}
};
client.downloaddataasync(new uri(url));
return source.task;
}
四、end
最近几篇介绍了如何编写多线程和多任务应用程序。在应用程序开发过程中要仔细规划，太多的线程导致资源问题，太少则起不到大效果。多线程编程中一个中肯的建议就是
尽量避免修改共享变量，使同步的要求变低。通过合理规划可以减少大部分的同步复杂度。
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——goodgoodstudy
