一、初识expression
源码
1、在上一篇我们讲到了（忘记了可以在看看，点赞在看养成习惯），今天要讲的expression也和委托有一点点关系吧（没有直接关系，只是想要大家看看我其他的文章），expression是.net准备为linq to sql准备的，它的命名空间是system.linq.expressions
2、不知道大家有没有用户orm(对象映射实体)的数据访问层框架，使用过的小伙伴我相信对下面的伪代码不会陌生，我们在where中传入的就是expression<func<tsource, bool>> predicate
3、我们进入expression一看究竟，我们可以看到expression<func<tsource, bool>>里面有一些方法（后面会慢慢道来），最终继承lambdaexpression
4、我们继续进入lambdaexpression，我们看到了一些属性（这些就是我们lambda的组成的方法和属性），但是最终还是看到继承了expression
5、继续一鼓作气进入expression，到这里我们看到了最终的基类它里面也有很多方法，要说的话这两天都说不完，我们就简单的介绍一些常用的
二、循序渐进
1、大家可能看了上面还有一点点蒙，不急我们继续，我们看下面的实际操作，我们可以看到我们创建一个expression和一个委托，我们使用compile方法可以将expression转换成委托，最后我们执行的结果是一样的。（大家是不是觉得，expression和一个委托差不多呢？哈哈答案肯定不是）
{
//这里我们看这着和委托差不多，但是它还真不是委托
expression<func<int, int>> expression = x => x + 10;
//compile方法可以将expression转换成委托
func<int, int> func = expression.compile();
//直接声明委托
func<int, int> func1 = x => x + 10;
console.writeline("转换之后的委托--" + func.invoke(5));
console.writeline("委托--" + func1.invoke(5));
}
2、接下来我们进一步的解析我们直接使用lambda表达式创建expression<func<int, int, int>> expression = (m, n) => m * n + 3; 然后我们在使用底层代码实现这句代码，我们也可以很清楚的看到这里我们一步一步的拆解，里面使用了expression中一些对象创建的
//下面我们使用原始的方式创建一个expression<func<int, int, int>>
//创建一个m参数 这里的参数是值的（m,n）的，如果说你有几个参数就创建几个
parameterexpression parameter = expression.parameter(typeof(int), "m");
//创建一个n参数
parameterexpression parameter1 = expression.parameter(typeof(int), "n");
//创建一个常量3
constantexpression constant = expression.constant(3, typeof(int));
//首先算出最左边的m*n的结果
binaryexpression binaryexpression = expression.multiply(parameter, parameter1);
//然后算出(m*n)+3的结果
binaryexpression = expression.add(binaryexpression, constant);
//将上面分解的步骤拼接成lambda
expression<func<int, int, int>> expression1 = expression.lambda<func<int, int, int>>(binaryexpression, new parameterexpression[]
{
parameter,
parameter1
});
console.writeline("lambda表达式方式--" + expression.compile()(5, 6));
console.writeline("自己写的组装" + expression1.compile()(5, 6));
3、如果你觉得，还不够我们就写几个实例expression<func<student, bool>> expression = x => x.id.equals(15);
//首先还是定义一个x参数对于上面的x的参数
parameterexpression parameter = expression.parameter(typeof(student), "x");
//首先我们还是从左边进行拆分 获取到属性
memberexpression property = expression.property(parameter, typeof(student).getproperty("id"));
//获取我们的方法
methodinfo equals = typeof(student).getmethod("equals");
//定义我们的常量
constantexpression constant = expression.constant("15", typeof(string));
//定义一个方法拼接、第一个参数是我们的属性，第二个参数是使用的方法，第三个参数是传入方法的参数
methodcallexpression coll = expression.call(property, equals, new expression[] { constant });
//所有的数据解析完了之后，我们就需要将参数、方法进行拼装了
expression<func<student, bool>> expression1 = expression.lambda<func<student, bool>>(coll, new parameterexpression[] {
parameter
});
student student = new student
{
id = 15
};
console.writeline("lambda表达式方式--" + expression.compile()(student));
console.writeline("自己组装方式--" + expression1.compile()(student));
4、我们可以看出expression就是进行图下的不断拆解，然后在进行组装lambda执行
三、渐入佳境
1、我记得我之前在写automapper的时候说要给大家写一次，这次我就满足大家，我们在写mode和entity转换的时候，量少的时候我们会直接写硬编码
student student = new student
{
id = 15,
name = "产品粑粑",
age = 18
};
//硬编码
{
//硬编码转换
studentmodel studentmodel = new studentmodel
{
id = student.id,
name = student.name,
age = student.age
};
}
2、但是我们项目中使用的次数过于频繁后，我们就会使用automapper自动映射了，今天我们就不使用它了我们决定自己造轮子，我们分别使用（1，反射的方式、2，表达式目录树+字典、3，表达式目录树+泛型委托）
studentmodel studentmodel = new studentmodel();
type type1 = student.gettype();
type type2 = studentmodel.gettype();
foreach (var item in type2.getproperties())
{
//判断是不是存在
if (type1.getproperty(item.name) != null)
{
item.setvalue(studentmodel, type1.getproperty(item.name).getvalue(student));
}
}
/// <summary>
/// 词典方法推展
/// </summary>
public class dictionariesexpand<t, tout>
{
/// <summary>
/// 创建一个静态的容器存放委托
/// </summary>
private static dictionary<string, func<t, tout>> pairs = new dictionary<string, func<t, tout>>();
/// <summary>
/// 转换对象
/// </summary>
/// <typeparam name="t">输入对象</typeparam>
/// <param name="obj">输入参数</param>
/// <returns></returns>
public static tout toobj(t obj)
{
//生成
string key = typeof(t).fullname + typeof(tout).fullname;
if (!pairs.containskey(key))
{
//首先我们还是创建一个参数
parameterexpression parameter = expression.parameter(typeof(t));
//获取要转化后的类型
type type = typeof(tout);
//创建一个容器存放解析的成员
list<memberbinding> list = new list<memberbinding>();
//遍历属性
foreach (var item in type.getproperties())
{
//获取参数中item.name对应的名称
memberexpression memberexpression = expression.property(parameter, typeof(t).getproperty(item.name));
//判断是否存在
if (memberexpression != null)
{
memberbinding member = expression.bind(item, memberexpression);
list.add(member);
}
}
//遍历字段
foreach (var item in type.getfields())
{
//获取参数中item.name对应的名称
memberexpression memberexpression = expression.field(parameter, typeof(t).getfield(item.name));
//判断是否存在
if (memberexpression != null)
{
memberbinding member = expression.bind(item, memberexpression);
list.add(member);
}
}
//初始化转换后的类型，并且进行初始化赋值
memberinitexpression memberinit = expression.memberinit(expression.new(typeof(tout)), list);
//所有的准备工作已经完成准备生成lambda
expression<func<t, tout>> expression = expression.lambda<func<t, tout>>(memberinit, new parameterexpression[] {
parameter
});
func<t, tout> entrust = expression.compile();
//生成委托存放到我们的字典
pairs.add(key, entrust);
return entrust.invoke(obj);
}
return pairs[key].invoke(obj);
}
}
/// <summary>
/// 泛型方法推展
/// 当我们使用静态方法，会执行静态的无参构造函数 ，不会调用无参构造函数
/// 我们使用泛型的时候会保存不同泛型的副本，一直保存在内存里面不会释放，所以可以
/// 实现伪硬编码
/// </summary>
public class genericityexpand<t, tout>
{
private static func<t, tout> _func = null;
static genericityexpand()
{
//首先我们还是创建一个参数
parameterexpression parameter = expression.parameter(typeof(t));
//获取要转化后的类型
type type = typeof(tout);
//创建一个容器存放解析的成员
list<memberbinding> list = new list<memberbinding>();
//遍历属性
foreach (var item in type.getproperties())
{
//获取参数中item.name对应的名称
memberexpression memberexpression = expression.property(parameter, typeof(t).getproperty(item.name));
//判断是否存在
if (memberexpression != null)
{
memberbinding member = expression.bind(item, memberexpression);
list.add(member);
}
}
//遍历字段
foreach (var item in type.getfields())
{
//获取参数中item.name对应的名称
memberexpression memberexpression = expression.field(parameter, typeof(t).getfield(item.name));
//判断是否存在
if (memberexpression != null)
{
memberbinding member = expression.bind(item, memberexpression);
list.add(member);
}
}
//初始化转换后的类型，并且进行初始化赋值
memberinitexpression memberinit = expression.memberinit(expression.new(typeof(tout)), list);
//所有的准备工作已经完成准备生成lambda
expression<func<t, tout>> expression = expression.lambda<func<t, tout>>(memberinit, new parameterexpression[] {
parameter
});
//生成委托存放到我们的泛型委托中
_func = expression.compile();
}
public static tout toobj(t obj)
{
return _func(obj);
}
}
3、我针对上面的代码，进行了循环百万次的测试
1. 直接硬编码的形式：速度最快(0.126s)
2. 通过反射遍历属性的形式 (6.328s)
3. 利用序列化和反序列化的形式：将复制实体序列化字符串，在把该字符串反序列化被赋值实体(7.768s)
4. 字典缓存+表达式目录树(lambda的拼接代码了解即可) (2.134s)
5. 泛型缓存+表达式目录树(lambda的拼接代码了解即可) （0.663s）
四、总结
1、还有一些其他的用法我还没有完全介绍，比如可以封装一个自己的orm,我们使用的orm就是通过这个进行封装的，授人以鱼不如授人以渔。在最后的一个实例中我们使用到了很多细节的知识点。
