Spring Cloud调用Ribbon的步骤

一、简介

1. 是什么

• spring cloud ribbon是基于netflix ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具。
• 简单的说，ribbon是netflix发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。
• 官方文档
• 目前已进入维护状态，以后可以通过open feign作为替代方案
• 负载均衡+resttemplate，实现负载均衡调用

2. 负载均衡

• 负载均衡（load balance，lb），即将用户的请求平摊到多个服务上，从而达到系统的高可用（ha）
• 负载均衡分为两种方案：集中式lb、进程内lb

2.1 集中式lb

• 即服务方和消费方之间使用独立的lb设施，由该设备负责把访问请求通过某种策略转发至服务提供方。
• 比如说nginx、gateway、zuul等

2.2 进程内lb

• 负载均衡的算法集成到消费方，消费方在注册中心中获取可用地址，然后通过lb算法选择出一个合适的服务器。
• ribbon就属于进程内lb，它只是一个类库，集成于消费方进程，消费方通过它来获取到服务方提供的地址。

二、实验

ribbon集成在spring-cloud-starter-netflix-eureka-client中，可以参考。在此基础上简单修改一下，就可以完成服务调用及负载均衡

1. resttemplate

• 官网
• 通过resttemplate，可以实现httpclient的功能，只需要给它提供一个url及返回类型，即可实现远程方法调用。

1.1 加入到ioc容器

首先，将其加入到ioc容器中。@loadbalanced表示开启负载均衡。

1.2 resttemplate 远程调用

也可以使用getforentity()方法，获取整个响应，自己在响应中获取想要的内容。

如果使用post方法，就将get改成post就好了。

1.3 配置文件

url，可以写具体的地址，表示直接调用该地址；也可以写在eureka的服务名，首先在eureka中获取该服务的所有地址，再通过lb选择一个。

2. loadbalancer

上面通过@loadbalanced开启了负载均衡。默认使用轮询算法，也可以修改成其他算法。

class	算法
com.netflix.loadbalancer.roundrobinrule	轮询，默认算法
com.netflix.loadbalancer.randomrule	随机算法，通过产生随机数选择服务器
com.netflix.loadbalancer.retryrule	先按照roundrobinrule的策略获取服务，如果获取服务失败则在指定时间内会进行重试，获取可用的服务
weightedresponsetimerule	对roundrobinrule的扩展，响应速度越快的实例选择权重越大，越容易被选择
bestavailablerule	会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，然后选择一个并发量最小的服务
availabilityfilteringrule	先过滤掉故障实例，再选择并发较小的实例
zoneavoidancerule	默认规则,复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器

2.1 修改负载均衡算法

如果想让该算法只针对某个服务，则不能将其放在componentscan够得到的地方，否则会修改所有服务的负载均衡算法。因此，最好在外面再新建一个package，用来放这个lb

在主启动类上，标识一下服务与算法直接的映射关系

如果嫌这种方法麻烦，也可以使用配置文件的方法

3. 负载均衡算法源码

以默认的roundrobinrule作为阅读的源码，其他的源码基本上很类似，只是修改的选择服务器的代码。

• roundrobinrule父类为abstractloadbalancerrule，abstractloadbalancerrule实现了接口irule

3.1 irule

3.2 abstractloadbalancerrule

基本没什么作用，只是将公共的部分提取了出来进行实现。

3.3 roundrobinrule

简单来说，就是通过一个计数器，实现了轮询

简单来说，该方法就是根据目前的状态，选择一个服务器返回。

简单来说，就是将目前的计数器+1取余，获取一个下标，并返回。为了避免高并发的危险，采用cas的方法进行设置。

以上就是spring cloud调用ribbon的步骤的详细内容，更多关于spring cloud调用ribbon的资料请关注www.887551.com其它相关文章！