本篇文章主要是由于计划使用django写一个计划任务出来，可以定时的轮换值班人员名称或者定时执行脚本等功能，百度无数坑之后，终于可以凑合把这套东西部署上。本人英文不好，英文好或者希望深入学习或使用的人，建议去参考官方文档，而且本篇的记录不一定正确，仅仅实现crontab 的功能而已。
希望深入学习的人可以参考。
首先简单介绍一下，celery 是一个强大的分布式任务队列，它可以让任务的执行完全脱离主程序，甚至可以被分配到其他主机上运行。我们通常使用它来实现异步任务（async task）和定时任务（crontab）。它的架构组成如下图
可以看到，celery 主要包含以下几个模块：
任务模块 task
包含异步任务和定时任务。其中，异步任务通常在业务逻辑中被触发并发往任务队列，而定时任务由 celery beat 进程周期性地将任务发往任务队列。
消息中间件 broker
broker，即为任务调度队列，接收任务生产者发来的消息（即任务），将任务存入队列。celery 本身不提供队列服务，官方推荐使用 rabbitmq 和 redis 等。
任务执行单元 worker
worker 是执行任务的处理单元，它实时监控消息队列，获取队列中调度的任务，并执行它。
任务结果存储 backend
backend 用于存储任务的执行结果，以供查询。同消息中间件一样，存储也可使用 rabbitmq, redis 和 mongodb 等。
异步任务
使用 celery 实现异步任务主要包含三个步骤：
- 创建一个 celery 实例
- 启动 celery worker
- 应用程序调用异步任务
一、快速入门
本地环境：
- os：centos6.5
- django-1.9
- python-2.7.11
- celery==3.1.20
- django-celery
python、pip、django相关安装不在详写，直接参考百度即可；
pip install django==1.9 安装django pip install celery==3.1.20 安装celery pip install django-celery 安装django-celery
安装如果有失败，所需要的依赖环境自行解决。例如：mysql-python等；
使用做redis作为消息中间件，安装redis：
二、创建django项目开始测试
1、创建django 工程 命名为djtest
django-admin.py startproject djtest1
2、创建app 命名为apps
cd djtest python manage.py startapp apps1
3、创建完成后，django 目录结构如下：
djtest1 ├── apps1 │ ├── admin.py │ ├── apps.py │ ├── init.py │ ├── migrations │ │ └── init.py │ ├── models.py │ ├── tests.py │ └── views.py ├── djtest1 │ ├── init.py │ ├── init.pyc │ ├── settings.py │ ├── settings.pyc │ ├── urls.py │ └── wsgi.py └── manage.py
4、修改setting.py django配置文件，增加如下：
import djcelery ### djcelery.setup_loader() ### celery_timezone='asia/shanghai' #并没有北京时区，与下面time_zone应该一致 broker_url='redis://192.168.217.77:16379/8' #任何可用的redis都可以，不一定要在django server运行的主机上 celerybeat_scheduler = 'djcelery.schedulers.databasescheduler' ### installed_apps = ( 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'djcelery', ### 加入djcelery应用 'apps1', ### 加入新创建的apps1 ) time_zone='asia/shanghai' ###
开头增加如上配置文件，根据实际情况配置redis的地址和端口，时区一定要设置为asia/shanghai。否则时间不准确回影响定时任务的运行。
上面代码首先导出djcelery模块，并调用setup_loader方法加载有关配置；注意配置时区，不然默认使用utc时间会比东八区慢8个小时。其中installed_apps末尾添加两项，分别表示添加celery服务和自己定义的apps服务。
5、编写celery文件：djtest/djtest/celery.py
#!/bin/python
from __future__ import absolute_import
import os
from celery import celery
os.environ.setdefault('django_settings_module', 'djtest1.settings')
#specifying the settings here means the celery command line program will know where your django project is.
#this statement must always appear before the app instance is created, which is what we do next:
from django.conf import settings
app = celery('djtest1')
app.config_from_object('django.conf:settings')
#this means that you don't have to use multiple configuration files, and instead configure celery directly from the django settings.
#you can pass the object directly here, but using a string is better since then the worker doesn't have to serialize the object.
app.autodiscover_tasks(lambda: settings.installed_apps)
#with the line above celery will automatically discover tasks in reusable apps if you define all tasks in a separate tasks.py module.
#the tasks.py should be in dir which is added to installed_app in settings.py.
#so you do not have to manually add the individual modules to the celery_import in settings.py.
@app.task(bind=true)
def debug_task(self):
print('request: {0!r}'.format(self.request)) #dumps its own request information
6、修改djtest1/djtest1/init.py
#!/bin/python from __future__ import absolute_import # this will make sure the app is always imported when # django starts so that shared_task will use this app. from .celery import app as celery_app
7、接下来编写你希望django去完成的app，本文中要编写的就是在installed_apps中注册的apps。在celery.py中设定了对settings.py中installed_apps做autodiscover_tasks，本文希望apps中能够接受这样的目录组织：所有的app都可以放到apps下面，而且每个app都有独立的目录，就和上面的app1、app2一样，每个app各自有各自的init.py和tasks.py（注意，每个app都需要init.py文件，可以是空白的）。但是这样的结构组织在启动时会报错说module apps找不到。然后在apps下增加了一个init.py文件，这时报错没了，但是apps下每个app的tasks.py中的任务函数还是无法被django和celery worker找到。
然后尝试了在apps1下面写一个__init__.py（空白）和task.py，所有的task function都写到tasks.py中，如下
8、同步数据库
python manage.py makemigrations python manage.py migrate
9、创建超级用户
python manage.py createsuperuser username (leave blank to use 'work'): admin email address: yyc@taihe.com password: password (again): superuser created successfully.
10、启动django-web、启动celery beat 启动 celery worker进程
python manage.py runserver 0.0.0.0:8001#启动django的应用，可以动态的使用django-admin来管理任务 python manage.py celery beat #应该是用来监控任务变化的 python manage.py celery worker -c 6 -l debug #任务执行进程，worker进程
11、通过django-admin添加已注册的任务，并查看输出是否正常。
http://192.168.217.77:8001/admin/ 输入密码登录
（1）登录后添加任务：
点击红线标记的列表，通过add来添加；
（2）
点击进入以后，可以看到已经存在的任务，点击添加即可；
（3）
按照提示，输入name，通过task（registered） 选择已经注册的函数服务。
选择运行模式，阻塞模式，为多长时间间隔运行一次，或者crontab形式运行。
点击arguments（show），添加需要传入注册函数的参数。
（4）
实例，具体名称以及运行时间以及传入参数等。
（5）
保存之后，可以查看到列表。
（6）在python manage.py celery worker -c 6 -l debug启动的窗口可以看到如下的运行过程，证明已经生效。
第一行红色标记，可以看到注册函数被调用，第二行红色标记，可以看到函数的返回值。
到此已经基本完成。在实际运用中，我们只需要修改或者添加到tasks.py文件里一些函数，让他注册到里边。我们从前台django-web写入任务，可以使其动态加载到任务。并且把正确的参数传过去，就可以正常执行。完成我们所想要的通过这个django-celery工具制作定期的备份、统一管理的crontab平台等。
参考文章：
到此这篇关于django+django-celery+celery的整合实战的文章就介绍到这了,更多相关django celery实战内容请搜索www.887551.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持www.887551.com！
