前言

openpyxl模块是一个读写excel 2010文档的python库,如果要处理更早格式的excel文档,需要用到额外的库,openpyxl是一个比较综合的工具,能够同时读取和修改excel文档。其他很多的与excel相关的项目基本只支持读或者写excel一种功能。
要对excel进行操作,必须要有能打开excel的软件,这里以wps为例

一.获取wps的安装包并安装

二.excel文档的基本定义

1) 工作薄(workbook):一个excel文件就称为一个工作薄,一个工作薄中可以包含若干张工作表。

2) 工作表(sheet):工作薄中的每一张表格称为工作表,每张工作表都有一个标签,默认为sheet1\sheet2\sheet3来命名,(一个工作 薄默认为由3个工作表组成)

3) 活动表(active sheet):指当前正在操作的工作表

4) 行(row): 工作表中的每一行行首数字(1、2、3、)称为行标题;一张工作表最多有65536行

5) 列(column): 列标题:工作表中每一列列首的字母(a、b、c)称为列标题;一张工作表最多有256列

6)单元格(cell): 工作表的每一个格称为单元格

三.导入openpyxl模块

在pycharm下,执行import openpyxl,发现会报错,这时我们将鼠标放在openpyxl上,按下alt + enter,选择第一个进行安装。

 

出现下图,说明安装成功。

 

如果安装失败,就需要到第三方库进行安装。

pip3 install openpyx

四.openpyxl基本用法

1.创建对象

打开或者创建一个excel需要创建一个workbook对象

获取一个表则需要先创建一个workbook对象,然后使用该对象的方法来得到一个worksheet对象

如果要获取表中的数据,那么得到worksheet对象以后再从中获取代表单元格的cell对象

workbook对象

  一个workbook对象代表一个excel文档,因此在操作excel之前,都应该先创建一个workbook对象。对于创建一个新的excel文档,直接进行workbook类的调用即可,对于一个已经存在的excel文档,可以使用openpyxl模块的load_workbook函数进行读取,该函数包涵多个参数,但只有filename参数为必传参数。filename 是一个文件名,也可以是一个打开的文件对象

import openpyxl
wb = openpyxl.workbook('book1.xlsx')
wb1 = openpyxl.load_workbook('book2.xlsx')

print(wb)
print(type(wb))
print(wb1)
print(type(wb1))

2.workbook对象属性(工作簿操作)

sheetnames:获取工作簿中的表(列表)

active:获取当前活跃的worksheet

worksheets:以列表的形式返回所有的worksheet(表格)

read_only:判断是否以read_only模式打开excel文档

encoding:获取文档的字符集编码

properties:获取文档的元数据,如标题,创建者,创建日期等

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('book2.xlsx')
print(wb.sheetnames)
print(wb.active)
print(wb.worksheets)
print(wb.read_only)
print(wb.encoding)
print(wb.properties) ##运行结果最后三行属于该属性

excel信息

 

运行结果

3.worksheet,cell对象(工作表操作,单元格)

worksheet:

title:表格的标题

max_row:表格的最大行

min_row:表格的最小行

max_column:表格的最大列

min_column:表格的最小列

rows:按行获取单元格(cell对象) – 生成器

columns:按列获取单元格(cell对象) – 生成器

values:按行获取表格的内容(数据) – 生成器

cell:

row:单元格所在的行

column:单元格坐在的列

value:单元格的值

coordinate:单元格的坐标

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('book2.xlsx')
##选择要操作的工作表, 返回工作表对象
sheet = wb['排序商品信息']
#获取工作表的名称
print(sheet.title)
# 获取工作表中行和列的最值
print(sheet.max_column)
print(sheet.max_row)
print(sheet.min_column)
print(sheet.min_row)
##修改表的名称
sheet.title = 'sheet1'
print(sheet.title)
# 返回指定行指定列的单元格信息
print(sheet.cell(row=1, column=2).value)
cell = sheet['b1']
print(cell)
print(cell.row, cell.column, cell.value,cell.coordinate)

运行前excel信息

 

4.访问单元格的所有信息

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('book2.xlsx')
##选择要操作的工作表, 返回工作表对象
sheet = wb['排序商品信息']
for row in sheet.rows:
 # 循环遍历每一个单元格
 for cell in row:
 # 获取单元格的内容
 print(cell.value, end=',')
 print()

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('book2.xlsx')
##选择要操作的工作表, 返回工作表对象
sheet = wb['排序商品信息']
for row in sheet.values:
 print(*row)

5.应用案例

需求:

商品名称 商品价格 商品数量

– 定义一个函数, readwb(wbname, sheetname=none)

– 如果用户指定sheetname就打开用户指定的工作表, 如果没有指定, 打开active sheet;

– 根据商品的价格进行排序(由小到大), 保存到文件中;商品名称:商品价格:商品数量

– 所有信息, 并将其保存到数据库中;

import os

import openpyxl


def readwb(wbname, sheetname=none):
 # 打开工作薄
 wb = openpyxl.load_workbook(wbname)
 # 获取要操作的工作表
 if not sheetname:
  sheet = wb.active
 else:
  sheet = wb[sheetname]

 # 获取商品信息保存到列表中
 #[ ['name', price, count]
 #
 # ]
 all_info = []
 for row in sheet.rows:
  child = [cell.value for cell in row]
  all_info.append(child)
 return sorted(all_info, key=lambda item: item[1])


def save_to_excel(data, wbname, sheetname='sheet1'):
 """
 将信息保存到excel表中;
 [[' book', 50, 3], ['apple', 100, 1], ['banana', 200, 0.5]]
 """
 print("写入excel[%s]中......." %(wbname))
 # 打开excel表, 如果文件不存在, 自己实例化一个workbook对象
 wb = openpyxl.workbook()
 # 修改当前工作表的名称
 sheet = wb.active
 # 修改工作表的名称
 sheet.title = sheetname

 for row, item in enumerate(data): # 0 [' book', 50, 3]
  for column, cellvalue in enumerate(item): # 0 ' book'
   sheet.cell(row=row+1, column=column+1, value=cellvalue)

 # ** 往单元格写入内容
 # sheet.cell['b1'].value = "value"
 # sheet.cell(row=1, column=2, value="value")

 # 保存写入的信息
 wb.save(filename=wbname)
 print("写入成功!")

data = readwb(wbname='book1.xlsx')
save_to_excel(data, wbname='book2.xlsx', sheetname="排序商品信息")

原excel信息

 

新excel信息

总结

到此这篇关于python之openpyxl模块的安装和基本用法的文章就介绍到这了,更多相关python openpyxl模块(excel管理)内容请搜索www.887551.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持www.887551.com!