开发工具
**python版本：**3.6.4
相关模块：
pyecharts模块；
以及一些python自带的模块。
环境搭建
安装python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。
pyecharts模块的安装可参考：
python简单分析微信好友
“一本正经的分析”
首先让我们来看看从恢复高考(1977年)开始高考报名、最终录取的总人数走势吧：
t_t看来学生党确实是越来越多了。
不过这样似乎并不能很直观地看出每年的录取比例？ok，让我们直观地看看吧：
看来上大学越来越“容易”之说不是空穴来风的，总录取比例高的可怕~~~
那么各省的情况呢？
由于各省高考最终录取人数的统计标准不一样，有些是只统计本科，有些是都统计的，为了避免统计标准不一而带来的不公平对比，我们只分析各省的高考报考人数。
那么985&211高校的分布又如何呢？
“那就这样吧，再爱都曲终人散了。”看到这个默默不说话了。
以省份为x轴，年份为y轴，该年该省报考的考生人数为z轴来更直观地看看各省每年的高考考生数量变化情况吧：
上图中省份的顺序是这样的：
北京、四川、陕西、江西、吉林、宁夏、广西、内蒙古、甘肃、西藏、福建、上海、广东、山东、浙江、河南、安徽、江苏、河北、黑龙江、湖南、湖北、山西、云南、贵州、海南、辽宁、重庆、天津、青海、新疆，台湾因为没有数据，所以没有加入。
t_t河南的高考考生数量真的恐怖。
emmm，因为可用的数据不多，再分析下去大概就是花式的做图游戏了，想想还是算了吧。至于个人观点，还是不发表为好。毕竟，大家的“哈姆雷特”都不一样。
到此这篇关于python数据分析之爬取历年高考数据并分析的文章就介绍到这了,更多相关python爬取高考数据内容请搜索www.887551.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持www.887551.com！
