Python中的引用与copy介绍

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• python中的引用和copy

python中的引用和copy

1、引用整型数据及列表

这里以整型数据类型及列表为例

对于赋值字符串、整型、元组等不可更改数据的变量，其保存的仅是值，改变新变量中的值并不会影响原来变量中的值

origin = 1
new = origin
print("new = ",new)
new = 2
print("origin = ",origin)

输出结果：

 

如果将列表或者字典赋值给一个变量，（这里以列表为例）则变量所保存的并不是一个列表，而是原列表的引用，相当于一个通向列表的通道，指向原列表（感觉类似于c语言中的指针）

origin = [1,2,3]
new = origin
print("new = ",new)
new[0] = 0
print("origin = ",origin)

输出结果：

 

如上述示例程序，改变新变量对应列表元素的值，原变量中列表元素的值相应也改变了，这说明这两个变量指向同一个列表，保存的是该列表的引用。

2、传递引用

作为传递给函数变量，其包含的值同样为列表的引用。

def expand(transmit):
    transmit.append('haha')
list = [1,2,3]
expand(list)
print(list)

输出结果：

 

3、copy模块中的copy()和deepcopy()

• copy.copy()函数可以用来复制列表或字典这样的可变值，复制后的列表与原列表为两个独立的列表

import copy
origin = [1,2,3]
new = copy.copy(origin)
new[0] = 0
print("origin = ",origin)
print("new = ",new)

如果所需要复制的列表中套有列表，则使用deepcopy()函数将其完整复制

import copy
origin =[[1,2,3],['a','b','c']]
new = copy.deepcopy(origin) #使用深copy
new[0][0] = 0
print("origin = ",origin)
print("new = ",new)

输出结果：

 

注意：如果在嵌套列表的情况下使用copy.copy()，则无法将内部列表复制出来

import copy
origin =[[1,2,3],['a','b','c']]
new = copy.copy(origin) #使用浅copy
new[0][0] = 0
print("origin = ",origin)
print("new = ",new)

输出结果：

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