超详细注释之OpenCV操作图像平移转换

这篇博客将介绍如何使用python，opencv对图像进行平移转换。平移是图像沿x轴和y轴的移动。使用平移，可以将图像上下左右移动，以及上述任意组合。要使用opencv平移图像，只需3步：

1. 从磁盘加载图像
2. 定义仿射变换矩阵
3. 应用cv2.warpaffine仿射函数来执行平移

1. 效果图

用了颖宝明兰的新娘图片来演示效果~，喜欢这张图的原因，是这里有一首经典的催妆诗，

《催妆诗》
金车欲上怯东风，排云见月醉酒空。
独自仙姿羞半吐，冰瓷露白借微红。

原图如下：

向右向下平移图 vs 向上向左平移图 vs 向下平移效果图如下：

2. 原理

转化矩阵

m = np.float32([
[1, 0, shiftx],
[0, 1, shifty]
])

转换矩阵m被定义为浮点数组。 矩阵的第一行是[1，0，t{x}]，其中t{x}是将图像向左或向右移动的像素数。t{x}的负值将使图像向左移动，正值将使图像向右移动。 矩阵的第二行定义为[0，1，t{y}]，其中t{y}是将图像上下移动的像素数。t{y}的负值将使图像上移，正值将使图像下移。

3. 源码

# 对图像进行平移
# usage
# python opencv_translate.py

import argparse

import cv2
import imutils
# 导入必要的包
import numpy as np

# 构建命令行参数及解析
# --image 输入图像路径
ap = argparse.argumentparser()
ap.add_argument("-i", "--image", type=str, default="ml.jpg",
                help="path to the input image")
args = vars(ap.parse_args())

# 从磁盘加载图像并显示
image = cv2.imread(args["image"])
image = imutils.resize(image, width=300)
cv2.imshow("original", image)

# 将图像向右移动25像素,像下移动50像素
m = np.float32([[1, 0, 25], [0, 1, 50]])
shifted = cv2.warpaffine(image, m, (image.shape[1], image.shape[0]))
cv2.imshow("shifted down and right", shifted)

# 修改图像向左移动50像素，向上移动90像素
m = np.float32([[1, 0, -50], [0, 1, -90]])
shifted = cv2.warpaffine(image, m, (image.shape[1], image.shape[0]))
cv2.imshow("shifted up and left", shifted)

# 用一行代码实现平移——imutils.translate
shifted = imutils.translate(image, 0, 100)
cv2.imshow("shifted down", shifted)
cv2.waitkey(0)

cv2.destroyallwindows()

参考

• https://www.pyimagesearch.com/2021/02/03/opencv-image-translation/
• imutils.translate 源码github~

到此这篇关于超详细注释之opencv操作图像平移转换的文章就介绍到这了,更多相关opencv图像平移转换内容请搜索www.887551.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持www.887551.com！