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- json简介
- 格式化输出json
json简介
json(javascript object notation)是一种轻量级的数据交换格式，它基于ecmascript的一个子集。 json采用完全独立于语言的文本格式，这些特性使json成为理想的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，在接口数据开发和传输中非常常用。
python3中我们利用内置模块json解码和编码json对象。json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
dumps 把数据类型转换成字符串
dump 把数据类型转换成字符串并存储在文件中
loads 把字符串转换成数据类型
load 把文件打开从字符串转换成数据类型
dumps编码
我们利用 dumps 将python对象编码为 json对象 ，当然 dumps 只完成了序列化为str，而 dump 必须传文件描述符，将序列化的str保存到文件中。
编码字典
import json
odata = {'www': 1, 'pythontab.com': 2, 'python3': 3}
jdata = json.dumps(odata)
print(jdata)
示例结果：
{"www": 1, "pythontab.com": 2, "python3": 3}
编码列表
import json
ldata = [100, 'python2', {'www': 1, 'pythontab.com': 2, 'python3': 3}]
jdata = json.dumps(ldata)
print(jdata)
示例结果：
[100, "python3", {"www": 1, "pythontab.com": 2, "python3": 3}]
编码字符串
import json sdata = 'python3' jdata = json.dumps(sdata) print(jdata)
示例结果：
"python3"
格式化输出json
将下面的数组，转化为标准的json格式
import json
ldata = ['python3', 100, {'www': 1, 'pythontab.com': 2, 'python3': 3}, true]
jdata = json.dumps(ldata, sort_keys=true, indent=4)
print(jdata)
示例结果：
[
"python3",
100,
{
"python3": 3,
"pythontab.com": 2,
"www": 1
},
true
]
参数解析：
sort_keys=true 那么字典的输出会以键的顺序排序
indent=4 表示缩进为4，如果 indent 是一个非负整数或者字符串，那么 json 数组元素和对象成员会被美化输出为该值指定的缩进等级。
转换关系对照表
下面为python原始类型向json对象的转化对照表：
| python | json |
|---|---|
| dict | object |
| list, tuple | array |
| str, unicode | string |
| int, long, float | number |
| true | true |
| false | false |
| none | null |
loads解码
我们利用 loads 用于解码 json对象 。解码结果即与之对应的 python对象 类型。当然 loads 只完成了反序列化， load 只接收文件描述符，完成读取文件和反序列化。
比如我们用来解码上个示例的数据
import json
jsondata = '''
[
"python3",
100,
{
"python3": 3,
"pythontab.com": 2,
"www": 1
},
true
]
'''
ldata = json.loads(jsondata)
print(type(ldata))
print(ldata)
示例结果：
<class 'list'>
['python3', 100, {'python3': 3, 'pythontab.com': 2, 'www': 1}, true]
可以看到我们成功对上个例子中的json对象进行了解码，并且最终的解码结果为python列表对象类型，符合python对象json对象对照表的结果。
总结
python3中的json解析和编码模块json使用起来非常简单， 功能也非常齐全，完全能够满足我们日常的需求。
好了关于python3内置json模块编码解码方法就讲到这里，更多关于python3内置json模块的使用方法请查看下面的相关链接
