Python中的闭包

目录

• 1、闭包概念
• 2、闭包条件
• 3、闭包完成计数效果
• 4、闭包的缺点及作用

1、闭包概念

闭包在函数中提出的概念，简单来说就是一个函数定义中引用了函数外定义的变量，并且该函数可以在其定义环境外被执行。这样的一个函数我们称之为闭包。实际上闭包可以看做一种更加广义的函数概念。因为其已经不再是传统意义上定义的函数。

闭包这个概念不仅仅只有在python中存在，在任何一个编程语言中都几乎存在。

2、闭包条件

闭包的条件：

• 外部函数中定义了内部函数
• 外部函数是有返回值
• 返回值是：内部函数
• 内部函数还引用了外部函数的变量

格式如下所示：

def 外部函数():
    ...
    def 内部函数():
        ...
    return 内部函数

示例代码：

def func():
    a = 100

    def inner_func():
        b = 200
        print(a, b)

    return inner_func


x = func()
print(x)  # <function func.<locals>.inner_func at 0x0000021704cd9620>
x()  # 100 200
# 这样就可以直接调用inner_func函数，如果return不返回一个内部函数的话是不会有任何输出的

3、闭包完成计数效果

使用闭包还可以完成计数器的效果

def generate_count():
    container = [0]

    def add_one():
        container[0] += 1
        print(f"这是第{container[0]}次调用")

    return add_one


count = generate_count()
count()  # 这是第1次调用
count()  # 这是第2次调用
count()  # 这是第3次调用

4、闭包的缺点及作用

闭包的缺点如下所示：

• 作用域没有那么直观
• 因为变量不会被垃圾回收所以有一定的内存占用问题。

闭包的作用如下所示：

• 可以使用同级的作用域
• 读取其他元素的内部变量
• 延长作用域

到此这篇关于python中的闭包的文章就介绍到这了,更多相关python闭包内容请搜索www.887551.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持www.887551.com！