python 内置的 itertools 模块包含了一系列用来产生不同类型迭代器的函数或类，这些函数的返回都是一个迭代器，我们可以通过 for 循环来遍历取值，也可以使用 next() 来取值。
itertools 模块提供的迭代器函数有以下几种类型：
- 无限迭代器：生成一个无限序列，比如自然数序列 1, 2, 3, 4, …；
- 有限迭代器：接收一个或多个序列（sequence）作为参数，进行组合、分组和过滤等；
- 组合生成器：序列的排列、组合，求序列的笛卡儿积等。
itertools
高效循环下创建循环器的标准库
infinite itertools，无限迭代器
itertools.count(start=0, step=10)
默认返回一个从0开始，依次+10的自然数迭代器，如果你不停止，它会一直运行下去。
可以用start指定开始的位置，step是步长。
import itertools
c = itertools.count(start=0, step=1)
for i in c:
print(i)
# 0
# 10
# 20
# 30
# 40
# 50
# ...
itertools.cycle(iterable)
传入一个可迭代对象，然后无限循环迭代。
import itertools
# itertools.count()
l = [1,2,3,4,5]
c = itertools.cycle(l)
for i in c:
print(i)
# 1
# 2
# 3
# 4
# 5
# 1
# 2
# 3
# 4
# 5
# ...
itertools.repeat(p_object, times=none)
重复迭代一个对象p_object，如果不指定times，则会迭代无数次，也可以通过times参数指定迭代的次数。
import itertools
# itertools.count()
l = [1,2,3,4,5]
c = itertools.repeat(l, 5)
for i in c:
print(i)
# [1, 2, 3, 4, 5]
# [1, 2, 3, 4, 5]
# [1, 2, 3, 4, 5]
# [1, 2, 3, 4, 5]
# [1, 2, 3, 4, 5]
iterators terminating on the shortest input sequence
itertools.accumulate(iterable, func)
返回序列的累计值或者其他二进制函数。
import itertools
# itertools.count()
l = [1,2,3,4,5]
c = itertools.accumulate(l)
print(c)
for i in c:
print(i)
# 1
# 3
# 6
# 10
# 15
accumulate()仍然返回的是一个迭代器，传一个list，在for循环中遍历打印的时候发现，它做了累加操作。(迭代第一个数，就是前一个数的和，迭代到第二个数时，就是前两个数的和，以此类推)
并且做递加操作时支持：list, tuple, str, set, dict
传入的是dict对象，那么会累加迭代dict的key：
import itertools
# itertools.count()
d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
c = itertools.accumulate(d)
print(c)
for i in c:
print(i)
# <itertools.accumulate object at 0x000001f7a0a90e48>
# a
# ab
# abc
itertools.chain(*iterables)
chain()方法中的参数可以传入多个序列，而且只要是序列即可，不限定序列的数据类型。
如：迭代list, tuple, str三个序列
import itertools
l = [1, 2, 3, 4, 5]
t = (1, 2, 3, 4, 5)
s = 'abcdefg'
c = itertools.chain(l, t, s)
print(c)
for i in c:
print(i)
# <itertools.chain object at 0x0000026e64801448>
# 1
# 2
# 3
# 4
# 5
# 1
# 2
# 3
# 4
# 5
# a
# b
# c
# d
# e
# f
# g
itertools 笛卡尔积
import itertools
d = [
[{"a": 1}, {"b": 2}], [{"c": 3}, {"d": 4}, {"e": 5}], [{"f": 6}, {"g": 7}]
]
print(*d)
for i in itertools.product(*d):
print(i)
# [{'a': 1}, {'b': 2}] [{'c': 3}, {'d': 4}, {'e': 5}] [{'f': 6}, {'g': 7}]
# ({'a': 1}, {'c': 3}, {'f': 6})
# ({'a': 1}, {'c': 3}, {'g': 7})
# ({'a': 1}, {'d': 4}, {'f': 6})
# ({'a': 1}, {'d': 4}, {'g': 7})
# ({'a': 1}, {'e': 5}, {'f': 6})
# ({'a': 1}, {'e': 5}, {'g': 7})
# ({'b': 2}, {'c': 3}, {'f': 6})
# ({'b': 2}, {'c': 3}, {'g': 7})
# ({'b': 2}, {'d': 4}, {'f': 6})
# ({'b': 2}, {'d': 4}, {'g': 7})
# ({'b': 2}, {'e': 5}, {'f': 6})
# ({'b': 2}, {'e': 5}, {'g': 7})
到此这篇关于python中的itertools模块简单使用的文章就介绍到这了,更多相关python itertools模块使用内容请搜索www.887551.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持www.887551.com！
