目录
  • 1.1 题目
  • 1.2 思路
    • 1.2.1 发送请求
    • 1.2.2 解析网页
    • 1.2.3 获取结点
    • 1.2.4 数据保存 (单线程)
    • 1.2.4 数据保存 (多线程)
  • 总结

    1.1 题目

    指定一个网站,爬取这个网站中的所有的所有图片,例如中国气象网(www.weather.com.cn),分别使用单线程和多线程的方式爬取。(限定爬取图片数量为学号后3位)

    输出信息: 将下载的url信息在控制台输出,并将下载的图片存储在images子文件中,并给出截图。

    1.2 思路

    1.2.1 发送请求

    构造请求头

    import requests,re
    import urllib
    
    headers = {
        'connection': 'keep-alive',
        'cache-control': 'max-age=0',
        'upgrade-insecure-requests': '1',
        'user-agent': 'mozilla/5.0 (windows nt 10.0; win64; x64) applewebkit/537.36 (khtml, like gecko) chrome/94.0.4606.61 safari/537.36',
        'accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9',
        'accept-language': 'zh-cn,zh;q=0.9',
    }
    
    url = "http://www.weather.com.cn/"
    request = urllib.request.request(url, headers=headers)
    

    发送请求

    request = urllib.request.request(url, headers=headers)
    r = urllib.request.urlopen(request)
    

    1.2.2 解析网页

    页面解析,并且替换回车,方便后续进行正则匹配图片。

    html = r.read().decode().replace('\n','')
    

    1.2.3 获取结点

    使用正则匹配,先获取所有的a标签,然后爬取a标签下面的所有图片

    urllist = re.findall('<a href="(.*?)" ',html,re.s)
    

    获取所有的图片

    allimagelist = []
    for k in urllist:
        try:
            request = urllib.request.request(k, headers=headers)
            r = urllib.request.urlopen(request)
            html = r.read().decode().replace('\n','')
            imglist = re.findall(r'<img.*?src="(.*?)"', html, re.s)
            allimagelist+=imglist
        except exception as e:
            pass
    

    这里的请求其实也是要用多线程爬取的,所有后续会补上!

    1.2.4 数据保存 (单线程)

    for i, img in enumerate(allimagelist[:102]):
        print(f"正在保存第{i + 1}张图片 路径:{img}")
        resp = requests.get(img)
        with open(f'./image/{img.split("/")[-1]}', 'wb') as f:  # 保存到这个image路径下
            f.write(resp.content)
    

    1.2.4 数据保存 (多线程)

    引入多进程模块

    import threading
    # 多线程
    def download_imgs(imglist,limit):
        threads = []
        t = [
            threading.thread(target = download, args=(url,i))
            for i, url in enumerate(imglist[:limit + 1])
        ]
        for t in t:
            t.start()
            threads.append(t)
        return threads
    

    编写下载函数

    def download(img_url,name):
        resp = requests.get(img_url)
        try:
            resp = requests.get(img_url)
            with open(f'./images/{name}.jpg', 'wb') as f:
                    f.write(resp.content)
        except exception as e:
            print(f"下载失败: {name} {img_url} -> {e}")
        else:
            print(f"下载完成: {name} {img_url}")
    

    就很随机

    总结

    到此这篇关于如何利用python多线程爬取天气网站图片并保存的文章就介绍到这了,更多相关python爬取天气网站图片内容请搜索www.887551.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持www.887551.com!