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  • 前言
  • openpyxl 安装
  • 打开/创建工作簿
  • 访问工作表
  • 获取单元格信息
  • 修改工作表
  • 修改样式

前言

当你需要每天对 excel 做大量重复的操作,如果只靠人工来做既浪费时间,又十分枯燥,好在 python 为我们提供了许多操作 excel 的模块,能够让我们从繁琐的工作中腾出双手。

今天就和大家分享一个快速处理 excel 的模块 openpyxl,它的功能相对与其他模块更为齐全,足够应对日常出现的问题。

openpyxl 安装

直接在命令提示符中输入。

pip install openpyxl

或使用豆瓣镜像安装。

pip install -i https://pypi.douban.com/simple openpyxl

安装成功后,下面就看看如何使用

打开/创建工作簿

示例工作簿 

工作表【一等奖】

工作表【二等奖】

(1)打开本地工作簿

>>> from openpyxl import load_workbook
>>> wb = load_workbook('获奖名单.xlsx')

(2)创建空的工作薄

>>> from openpyxl import workbook
>>> wb1 = workbook()

访问工作表

创建新工作表,可指定插入的位置(0:首位,-1:末尾)。

>>> wb.create_sheet('new_sheet', 0)
<worksheet "new_sheet">

获取工作簿中所有工作表。

>>> wb.sheetnames
['new_sheet', '一等奖', '二等奖']

使用列表推导式遍历获取所有工作表名称。

>>> [sheet.title for sheet in wb]
['new_sheet', '一等奖', '二等奖']

使用 wb[sheetname] 来获取一个工作表对象

>>> wb['二等奖']
<worksheet "二等奖">

获取活动表(即打开工作簿首先出现的工作表)。

>>> wb.active
<worksheet "一等奖">

获取工作表行列信息。

>>> sheet1 = wb['一等奖']
>>> sheet1.max_column
7
>>> sheet1.max_row
6

获取单元格信息

访问某个单元格

>>> sheet1['d3']
<cell '一等奖'.d3>
>>> sheet1.cell(row=3, column=4)
<cell '一等奖'.d3>

如果访问单元格式添加 value 参数则会修改当前单元格的值。

>>> sheet1.cell(3, 4).value
'基于spark、python的医护人员信息抽取与管理'
>>> sheet1.cell(3, 4, value='python')
<cell '一等奖'.d3>
>>> sheet1.cell(3, 4).value
'python'

获取单元格的值、坐标、行索引、列索引。

>>> sheet1['d3'].value
'python'
>>> sheet1['d3'].coordinate
'd3'
>>> sheet1['d3'].row
3
>>> sheet1['d3'].column
4

访问多个单元格

使用切片来访问多个单元格,这里的切片与列表切片有区别,列表切片是前闭后开,excel 中的切片是前闭后闭。

(1)选取 a1:b2 区域的单元格。

>>> sheet1['a1':'b2']
((<cell '一等奖'.a1>,
  <cell '一等奖'.b1>),
 (<cell '一等奖'.a2>,
  <cell '一等奖'.b2>))

选取单列数据。

>>> sheet1['d']
(<cell '一等奖'.d1>,
    ...
 <cell '一等奖'.d6>)

选取b,c列数据。

 >>> sheet1['b:c']
((<cell '一等奖'.b1>,
    ...
  <cell '一等奖'.b6>),
 (<cell '一等奖'.c1>,
    ...
  <cell '一等奖'.c6>))

选取单行数据。

>>> sheet1[3]
(<cell '一等奖'.a3>,
 <cell '一等奖'.b3>,
    ...
 <cell '一等奖'.f3>,
 <cell '一等奖'.g3>)

选取第2,3行数据。

>>> sheet1[2:3]
((<cell '一等奖'.a2>,
    ...
  <cell '一等奖'.g2>),
 (<cell '一等奖'.a3>,
    ...
  <cell '一等奖'.g3>))

遍历获取数据

按行遍历指定范围(b2:c3)数据。

>>> for row in  sheet1.iter_rows(min_row=2, max_row=3, min_col=2, max_col=3):
        for cell in  row:
            print(cell.coordinate)
 
b2
c2
b3
c3

按列遍历指定范围(b2:c3)数据。

>>> for col in  sheet1.iter_cols(min_row=2, max_row=3, min_col=2, max_col=3):
        for cell in col:
            print(cell.coordinate)
 
b2
b3
c2
c3

如果 iter_rows()/iter_cols() 中指定参数 values_only=true,那么将只返回单元格的值

按行遍历所有数据。

>>> tuple(sheet1.rows)
((<cell '一等奖'.a1>,
  ...
  <cell '一等奖'.g1>),
  ...
  ...
 (<cell '一等奖'.a6>,
  ...
  <cell '一等奖'.g6>))

按列遍历所有数据。

>>> tuple(sheet1.columns)
((<cell '一等奖'.a1>,
  ...
  <cell '一等奖'.a6>),
  ...
  ...
 (<cell '一等奖'.g1>, 
  ...
  <cell '一等奖'.g6>))

修改工作表

单元格赋值

新增一列计算 作者 人数。

>>> for row_index in range(2, sheet1.max_row + 1):
	      sheet1.cell(row_index, 8).value = len(sheet1.cell(row_index, 6).value.split(','))

使用公式给单元格赋值,h7 统计作者总人数。

>>> sheet1['h7'] = '=sum(h1:h6)'

追加一行数据

使用列表按序传入值。

>>> sheet1.append([str(n) for n in range(6)])

使用字典指定 列索引:列值 。

>>> sheet1.append({'a':'1','c':'3'})

插入空白行

在指定位置插入空白行, idx 行索引,插入的位置;amount 插入空白行的数量

>>> sheet1.insert_rows(idx=2, amount=2)

删除工作表

>>> wb.remove(wb['new_sheet'])

保存工作簿

>>> wb.save('获奖名单v1.xlsx')

修改样式

字体

设置 b2 单元格字体格式为,颜色可以用十六进制颜色代码。

>>> from openpyxl.styles import font
 
>>> new_font = font(name='微软雅黑', size=20, color='3333cc', bold=true)
>>> sheet1['b2'].font = new_font

单元格背景颜色

>>> from openpyxl.styles import patternfill, colors
>>> sheet1["a2"].fill = patternfill("solid", fgcolor=colors.blue)
>>> sheet1["a3"].fill = patternfill("solid", fgcolor='ff66cc')

对齐方式

设置 d2 中的数据 垂直居中 和 水平居中 。

>>> from openpyxl.styles import alignment
>>> sheet1['d2'].alignment = alignment(horizontal='center', vertical='center')

行高/列宽

设置第2行行高为40,c列列宽为20。

>>> sheet1.row_dimensions[2].height = 40
>>> sheet1.column_dimensions['c'].width = 20

合并/拆分单元格

合并单元格只需要指定左上角和右下角的单元格坐标。

>>> sheet.merge_cells('a1:c3')

拆分单元格后,合并区域的值会赋给左上角单元格a1。

>>> sheet.unmerge_cells('a1:c3')

以上就是python openpyxl模块学习之轻松玩转excel的详细内容,更多关于python openpyxl模块的资料请关注www.887551.com其它相关文章!