python 虚拟环境详解

pipenv 工作流

pipenv是基于pip的python包管理工具，它和pip的用法非常相似，可以看作pip的加强版，它的出现解决了旧的pip+virtualenv+requirements.txt的工作方式的弊端。具体来说，它是pip、pipfile和virtualenv的结合体

查看pip版本

pip --version

安装pipenv

pip install pipenv

查看版本号

pipenv --version

在python中，虚拟环境（virtual enviroment）就是隔离的python解释器环境。通过创建虚拟环境，你可以拥有一个独立的python解释器环境。在根目录下使用pipenv install命令为当前的项目创建虚拟环境。
默认情况下，pipenv会统一管理所有虚拟环境。
在windows系统中，虚拟环境文件夹会在c:\users\administrator.virtualenvs\目录下创建，而linux或mac os会在~/.local/share/virtualenvs/目录下创建。如果你想在项目目录内创建虚拟环境文件夹，可以设置环境变量pipenv_venv_in_project，这时名为.venv的虚拟环境文件夹将在项目根目录被创建。
在单独使用virtualenv时，我们通常会显式地激活虚拟环境。在pipenv中，可以使用pipenv shell命令显式地激活虚拟环境，此时pipenv会启动一个激活虚拟环境的子shell，现在你会发现命令行提示符前添加了虚拟环境名“（虚拟环境名称）$”。

在创建虚拟环境时，如果项目根目录下没有pipfile文件，pipenv install命令还会在项目文件夹根目录下创建pipfile和pipfile.lock文件，前者用来记录项目依赖包列表，而后者记录了固定版本的详细依赖包列表。当我们使用pipenv安装/删除/更新依赖包时，pipfile以及pipfile. lock会自动更新。
你可以使用pipenv graph命令查看当前环境下的依赖情况，或是在虚拟环境中使用pip list命令查看依赖列表。
当需要在一个新的环境运行程序时，只需要执行pipenv install命令。pipenv就会创建一个新的虚拟环境，然后自动从pipfile中读取依赖并安装到新创建的虚拟环境中。

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