Python将视频转换为图片介绍

前言

代码让人头秃，可是我喜欢上了代码的逻辑感和代码解决问题的力量。
（我要对这个专题的图片进行修改，缩小看和我导头像有点像qaq）

代码展示

此段代码能够实现多个文件夹中多个视频片段的转换，代码的具体含义可以参考注释。
具体操作为将此段代码复制粘贴到创建好的main.py文件，配置好第63行的源文件路径，然后运行。

# 将四个文件夹中的多个视频文件转换为图片
import cv2
import os


number_in_dir = []  # 可以去掉
def video2image(video_path, image_save_dir):
    # 1. 将图片的存储路径加上源文件的文件夹名，如'coffee_room_01'等。
    if os.path.exists(video_path):  # 判断源路径是否正确
        print(video_path + '\t ok')
        if video_path.split('\\')[-2] != 'videos':  # 这个根据我文件路径自行添加的
            image_save_dir += video_path.split('\\')[-2] + '\\'
        else:
            image_save_dir += video_path.split('\\')[-3] + '\\'

        number_in_dir.append(len(os.listdir(video_path)))  # 可以去掉
    else:
        print(video_path + ' 3[0;37;41merror3[0m')
        return

    # 2. 依次读取源文件里的文件，如果后缀名是‘avi'或 'mp3'，则创建一个关于文件名的子文件夹
    files_in_video_path_list = os.listdir(video_path)
    print(len(files_in_video_path_list))  # 获取当前文件夹下文件个数，用来判断是否有其他类型的文件
    file_count = 0  # 用于统计个数，验证是否全为视频文件，会与len(files_in_video_path_list)进行比较

    for file_in_video_path in files_in_video_path_list:
        file_name = os.path.basename(file_in_video_path)
        if file_name.split('.')[-1] == 'avi' or file_name.split('.')[-1] == 'mp3':
            file_count += 1  # 视频文件数+1
            every_video_save_dir = file_name.split('.')[0] + '\\'
            if not os.path.exists(image_save_dir + every_video_save_dir):  # 创建属于相应文件夹的存储路径
                os.makedirs(image_save_dir + every_video_save_dir)
        else:
            print(' 3[0;37;41merror3[0m')
            break

        # 3. 打印正在处理文件的序号和他的文件名，并开始转换
        print(str(file_count) + ':' + file_name)
        cap = cv2.videocapture(video_path + file_name)

        flag = cap.isopened()
        if not flag:
            print("open" + video_path + file_name + "error!")

        frame_count = 0  # 给每一帧标号
        while true:
            frame_count += 1
            flag, frame = cap.read()
            if not flag:  # 如果已经读取到最后一帧则退出
                break
            if os.path.exists(image_save_dir + every_video_save_dir + str(frame_count) + '.jpg'):  # 在源视频不变的情况下，如果已经创建，则跳过
                break
            cv2.imwrite(image_save_dir + every_video_save_dir + str(frame_count) + '.jpg', frame)

        cap.release()
        print(file_name + ' save to ' + image_save_dir + every_video_save_dir + 'finished ')  # 表示一个视频片段已经转换完成
    if file_count != len(files_in_video_path_list):
        print(' 3[0;37;41maybe loss something3[0m')


if __name__ == '__main__':
    # 需要转换的文件路径列表(自定义修改）
    video_path_list = ['e:\\datasets_falldetection\ le2i\coffee_room_01\\coffee_room_01\\videos\\',
                       'e:\\datasets_falldetection\ le2i\home_01\\home_01\videos\\',
                       'e:\\datasets_falldetection\ le2i\lecture_room\\lecture room\\',
                       'e:\\datasets_falldetection\ le2i\\office\\office\\']

    # 预期存储在的主文件夹，即'result'文件夹
    image_save_dir = '.\\result\\'

    # 进行转换
    for video_path in video_path_list:
        video2image(video_path, image_save_dir)

结果展示

将创建’result’主文件夹和副文件夹

每个副文件夹下都将生成与视频名相对应的子文件夹，并按视频帧数顺序转换为jpg图片。

终端上将提示正在处理的文件路径，正在对哪个视频进行转换和转换完成提示。

总结

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