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  • 选取或删除指定列包含指定内容的行
    • 选取所有货币代号为1的行
    • 选取所有货币代号列内容为1的数据
    • 选取所有货币代号列内容不为1的数据
  • 删除含有特定数值的行

    选取或删除指定列包含指定内容的行

    选取所有货币代号为1的行

    数据读取

    source_df= pd.read_excel('excel2019-06-05.xls')

    打印数据,查看数据长度

    print(source_df.head())
    print(len(source_df))

    选取所有货币代号列内容为1的数据

    data_ = source_df[source_df['货币代号'].isin([1])]
    print(len(data_))
    print(data_.head())

    选取所有货币代号列内容不为1的数据

    数据读取

    source_df= pd.read_excel('excel2019-06-05.xls')
    #通过~取反,选取不包含数字1的行
    df1=source_df[~source_df['货币代号'].isin([1])]
    df1.head()

    删除含有特定数值的行

    dic={'a':[1,2,3,1],'b':[2,1,1,2]} 
    df=pd.dataframe(dic)
    df 

    # 找出包含数值"2“的所有行(要删除的行)
    df[df['a'].isin([2]) | df['b'].isin([2])]  # "|"表示"或” 

    # 删除所有包含数值"2“的行(实际上是用"~"取反得到所有不包含“2的行)  
    df[~(df['a'].isin([2]) | df['b'].isin([2]))]  

    以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持www.887551.com。