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  • 一、单文件之间合并
  • 二、单个文件夹底下多个文件合并
  • 三、多个文件夹底下多个文件合并
  • 四、多文件夹[函数递归]
  • 总结

本篇的文件合并主要是针对.csv的文件合并。

一、单文件之间合并

首先,要查询目录底下的文件要导入os。并且我们要将.csv文件以pandas的dataframe底下,因此要导入pandas,另外由于我们要遍历目录,因此导入 glob:

import os
import pandas as pd 
import glob

注:

import os的作用:在python环境下对文件,文件夹执行操作的一个模块。

os.name返回当前系统
os.getcwd()返回当前的路径
os.remove(路径)删除路径下的文件

import glob的作用: glob是python自带的一个操作文件的相关模块,由于模块功能比较少,所以很容易掌握。用它可以查找符合特定规则的文件路径名。使用该模块查找文件,只需要用到: “*”, “?”, “[]”这三个匹配符;

”*”匹配0个或多个字符;
”?”匹配单个字符;
”[]”匹配指定范围内的字符,如:[0-9]匹配数字。
f1=open('../input/covid19temp/2020/12-30-2020.csv').read()
f2=open('../input/covid19temp/2020/12-31-2020.csv').read()

with open('f1112.csv','a+') as f:
    f.write('\n'+f1)
    f.write('\n'+f2)

合并完成之后就会多出一个f1112.csv文件:

然而打开f1112.csv后发现合并后的文件有一些脏数据没有整理:

这时候我们试试skiprows:
在读取文件的时候设置skiprows参数的值,设置为1,会跳过一行,这里是要将第二个文件的索引属性给去掉,因为已经和第一个文件合并了,而第一个文件有索引属性了。

f1=pd.read_csv('../input/covid19temp/2020/12-30-2020.csv')
f2=pd.read_csv('../input/covid19temp/2020/12-31-2020.csv',skiprows=1)
f1112=f1.append(f2)
f1112.to_csv('f1112.csv') # 导出该文件

在本地目录中打开该文件:

二、单个文件夹底下多个文件合并

csv_list=glob.glob('../input/covid19temp/2020/*.csv') 
# 如果不加上*的话拿到的就是目录的名称,如果加上*,拿到的就是完整的目录数据
print(csv_list)

for i in csv_list:  
    fr=open(i,'r').read()
    with open('2020csvdata.csv','a') as f:
        f.write(fr)
    f.close()
print('数据文件合并完成!')

csv_list=glob.glob('../input/covid19temp/2020/*')
for i in csv_list:
    fr=open(i,'rb').read()
    with open('2020csvdata2.csv','ab') as f:
        f.write(fr)
    f.close()
print('数据文件合并完成!')

csv_list=glob.glob('../input/covid19temp/2020/*')
csvdatadf=pd.dataframe()
for i in csv_list:
    csvdata=pd.read_csv(i)
    csvdatadf=csvdatadf.append(csvdata)
print('数据文件合并完成!')

合并之后使用pd.read_csv读取文件数据,一共有20w+的疫情数据记录:

三、多个文件夹底下多个文件合并

import os
import pandas as pd 
import glob
import openpyxl
import numpy as np

path='../input/covid19temp' # 写的路径
csv_lists=[] # 该列表的作用

# 是否更新目录判断:
if os.path.isdir(path): #使用os.path.isdir判断path是否是路径
    if not path.endswith("/"):# 如果该路径的最后没有加上'/'的话,会帮忙加一个/
        path+="/"
        print(path)

如上图所示,路径后面多了一个 ‘/’,否则路径会找不到

文件操作:

os.listdir(): 列出路径下所有的文件

os.path.join(): 连接文件的作用

os.path.isdir(): 判断是否是文件夹

import os
import pandas as pd 
import glob
import openpyxl
import numpy as np

path='../input/covid19temp' # 写的路径
csv_lists=[] # 该列表的作用

# 是否更新目录判断:
if os.path.isdir(path): #使用os.path.isdir判断path是否是路径
    if not path.endswith("/"):# 如果该路径的最后没有加上'/'的话,会帮忙加一个/
        path+="/"
        print(path)
        for each in os.listdir(path):# os.listdir(): 列出路径下所有的文件
            print(each)

import os
import pandas as pd 
import glob
import openpyxl
import numpy as np

path='../input/covid19temp' # 写的路径
csv_lists=[] # 该列表的作用

# 是否更新目录判断:
if os.path.isdir(path): #使用os.path.isdir判断path是否是路径
    if not path.endswith("/"):# 如果该路径的最后没有加上'/'的话,会帮忙加一个/
        path+="/"
        print(path)
        for each in os.listdir(path):# os.listdir(): 列出路径下所有的文件
            print(each)
            sub_path=path+each
            path_list=[]
            if os.path.isdir(sub_path):
                path_list.append(sub_path)
                csv_lists.append(path_list) # 生成主目录下路径列表(非文件)
# 根据路径进行路径下文件列表的生成
csvlists=[]
for i in range(len(csv_lists)):
#    print(i)
    csvlists.append(glob.glob(csv_lists[i][0]+'/*.csv')) 
csvlists

# 获取每年的文件路径
csvfilelist=[]
for j in range(len(csvlists)):
    for k in csvlists[j]:
        csvfilelist.append(k)
csvfilelist

csvdatadf=pd.dataframe()
for m in csvfilelist:
    filesize=os.path.getsize(m)
    if filesize>0:
        csvdata=pd.read_csv(m)
        csvdatadf=csvdatadf.append(csvdata)
    else:
        continue
    
print('数据合并完成')

四、多文件夹[函数递归]

import os 
import pandas as pd 
def mergefiles(parent,path="",pathdeep=0):
    fileabspath=os.path.join(parent,path)
    if os.path.isdir(fileabspath)==true:
        if (pathdeep!=0 and('.ipynb_checkpoints' not in str(fileabspath))):
            print('=='+path)
        for filename2 in os.listdir(fileabspath):
            mergefiles(fileabspath,filename2,pathdeep=pathdeep+1)
    else:
        print(path)
path=input("请输入需要的文件注主目录:")
mergefiles(path)

总结

到此这篇关于python实现本地csv文件合并的文章就介绍到这了,更多相关python csv文件合并内容请搜索www.887551.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持www.887551.com!