目录
- 一、图例(legend)
- 二、update_layout(legend={}) 相关参数及示例
一、图例(legend)
import plotly.io as pio
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
import pandas as pd
import numpy as np
# 设置plotly默认主题
pio.templates.default = 'plotly_white'
# 设置pandas打印时显示所有列
pd.set_option('display.max_columns', none)
二、update_layout(legend={}) 相关参数及示例
官方文档：https://plotly.com/python/reference/layout/#layout-showlegend
官方示例：https://plotly.com/python/legend/
- showlegend：是否显示图例，以下任一种情况发生时，该参数默认值为 true：1. 两个及两个以上的 trace 2. 有饼图3. 有一个 trace 显式指定 showlegend=true
- legend：图例相关设置，字典类型，可取属性如下：
bgcolor：设置图例的背景颜色bordercolor：设置图例边框的颜色borderwidth：设置图例边框的宽度font：设置图例条目的文本字体，字典类型，可取属性如下：color：字体颜色family：字体，字符串，可以为 arial、balto、courier new、droid sans、droid serif、droid sans mono、gravitas one、old standard tt、open sans、overpass、pt sans narrow、raleway、times new romansize：字体大小
orientation：设置图例的方向。’v’（默认值）表示竖直显示图例、’h’表示水平显示图例title：设置图例的标题，字典类型，可取属性如下：
font：设置图例条目的文本字体，字典类型，可取属性如下：
color：字体颜色family：字体，字符串，可以为 arial、balto、courier new、droid sans、droid serif、droid sans mono、gravitas one、old standard tt、open sans、overpass、pt sans narrow、raleway、times new romansize：字体大小
side：设置图例标题相对于条目的位置。当 orientation=’v’ 时默认为 ‘top’、当 orientation=’h’时默认为 ‘left’、当为 ‘top left’时可用于扩展图例的面积text：设置图例标题
- grouptitlefont：设置图例组名的文本字体，字典类型，可取属性如下：
color：字体颜色family：字体，字符串，可以为 arial、balto、courier new、droid sans、droid serif、droid sans mono、gravitas one、old standard tt、open sans、overpass、pt sans narrow、raleway、times new romansize：字体大小
- itemsizing：设置图例条目的符号是否跟其 ‘trace’ 有关，如果为 ‘constant’，则所有条目的符号大小一致。
- 可取 ‘trace’、 ‘constant’
- itemwidth：设置条目的宽度（除 title 以外的部分）
- 大于等于30的浮点数，默认值为30
- tracegroupgap：设置图例组之间的间隔
- 大于等于0的浮点数，默认值为10
traceorder：设置图例条目的顺序。如果为 ‘normal’，条目将从上到下按照输入数据的顺序排列；如果为 ‘reversed’，则按照输入数据的逆序排列；如果为 ‘grouped’，条目按照组顺序显示（如果 trace 中的legendgroup 设定了）；如果为 ‘grouped+reversed’，则与 ‘grouped’的顺序相反
valign：设置条目符号和对应文本的竖直对齐方式。
可取 ‘middle’（默认值）、’top’、’bottom’
df = px.data.gapminder().query("year==2007")
fig = px.scatter(df, x="gdppercap", y="lifeexp", color="continent",
size="pop", size_max=45, log_x=true)
fig.update_layout(legend=dict(
yanchor="top",
y=0.99,
xanchor="left",
x=0.01
))
fig.write_image('../pic/legend_1.png', scale=2)
fig.show()
df = px.data.gapminder().query("year==2007")
fig = px.scatter(df, x="gdppercap", y="lifeexp", color="continent",
size="pop", size_max=45, log_x=true)
fig.update_layout(legend=dict(
orientation="h",
yanchor="bottom",
y=1.02,
xanchor="center",
x=0.5,
title_text=''
))
fig.write_image('../pic/legend_2.png', scale=2)
fig.show()
df = px.data.gapminder().query("year==2007")
fig = px.scatter(df, x="gdppercap", y="lifeexp", color="continent",
size="pop", size_max=45, log_x=true)
fig.update_layout(
legend=dict(
x=0,
y=1,
traceorder="reversed",
title_font_family="times new roman",
font=dict(
family="courier",
size=12,
color="black"
),
bgcolor="lightsteelblue",
bordercolor="black",
borderwidth=2
)
)
fig.write_image('../pic/legend_3.png', scale=2)
fig.show()
fig = go.figure()
# 使用 name 参数指定条目文本，legendrank 指定顺序
fig.add_trace(go.bar(name="fourth", x=["a", "b"], y=[2,1], legendrank=4))
fig.add_trace(go.bar(name="second", x=["a", "b"], y=[2,1], legendrank=2))
fig.add_trace(go.bar(name="first", x=["a", "b"], y=[1,2], legendrank=1))
fig.add_trace(go.bar(name="third", x=["a", "b"], y=[1,2], legendrank=3))
fig.write_image('../pic/legend_4.png', scale=2)
fig.show()
fig = go.figure()
fig.add_trace(go.scatter(
x=[1, 2, 3],
y=[2, 1, 3],
legendgroup="group", # this can be any string, not just "group"
legendgrouptitle_text="first group title",
name="first legend group",
mode="markers",
marker=dict(color="crimson", size=10)
))
fig.add_trace(go.scatter(
x=[1, 2, 3],
y=[2, 2, 2],
legendgroup="group",
name="first legend group - average",
mode="lines",
line=dict(color="crimson")
))
fig.add_trace(go.scatter(
x=[1, 2, 3],
y=[4, 9, 2],
legendgroup="group2",
legendgrouptitle_text="second group title",
name="second legend group",
mode="markers",
marker=dict(color="mediumpurple", size=10)
))
fig.add_trace(go.scatter(
x=[1, 2, 3],
y=[5, 5, 5],
legendgroup="group2",
name="second legend group - average",
mode="lines",
line=dict(color="mediumpurple")
))
fig.update_layout(title="try clicking on the legend items!")
fig.write_image('../pic/legend_5.png', scale=2)
fig.show()
fig = go.figure()
fig.add_trace(go.scatter(
x=[1, 2, 3, 4, 5],
y=[1, 2, 3, 4, 5],
))
fig.add_trace(go.scatter(
x=[1, 2, 3, 4, 5],
y=[5, 4, 3, 2, 1],
visible='legendonly'
))
fig.write_image('../pic/legend_6.png', scale=2)
fig.show()
fig = go.figure()
fig.add_trace(go.scatter(
x=[1, 2, 3, 4, 5],
y=[1, 2, 3, 4, 5],
showlegend=false
))
fig.add_trace(go.scatter(
x=[1, 2, 3, 4, 5],
y=[5, 4, 3, 2, 1],
))
fig.update_layout(showlegend=true)
fig.write_image('../pic/legend_7.png', scale=2)
fig.show()
fig = go.figure()
fig.add_trace(go.scatter(
x=[1, 2, 3, 4, 5],
y=[1, 2, 3, 4, 5],
mode='markers',
marker={'size':10}
))
fig.add_trace(go.scatter(
x=[1, 2, 3, 4, 5],
y=[5, 4, 3, 2, 1],
mode='markers',
marker={'size':100}
))
fig.update_layout(legend= {'itemsizing': 'trace'})
fig.write_image('../pic/legend_8.png', scale=2)
fig.show()
到此这篇关于python可视化plotly 图例(legend)设置的文章就介绍到这了,更多相关plotly 图例(legend)设置内容请搜索www.887551.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持www.887551.com！
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