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  • 添加内核
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  • 删除内核
  • 总结

我的 jupyter-bootbook 是在 ubuntu 下安装 anaconda 获得的,下面的命令在 windows 下大部分可以运行,但略有差异。还是建议在 linux 环境下做 ai 开发。

添加内核

创建一个新的虚拟环境,安装 python ipykernel

(base) fxyang@dl733:~$ conda create -n study python ipykernel

激活该环境

(base) fxyang@dl733:~$ conda activate study
(study) fxyang@dl733:~$ 

在激活的环境下,执行下面的命令添加内核

(study) fxyang@dl733:~$ python -m ipykernel install --user --name study
installed kernelspec study in /home/fxyang/.local/share/jupyter/kernels/study

其中 study 是该环境对应内核在 notebook 中显示的名称,一般建议与虚拟环境名相同。

查看已有内核列表

(study) fxyang@dl733:~$ jupyter-kernelspec list
available kernels:
  study      /home/fxyang/.local/share/jupyter/kernels/study
  python3    /home/fxyang/software/anaconda3/envs/study/share/jupyter/kernels/python3

重命名内核

将 study 环境的 kernel 重命名为 study2

(study) fxyang@dl733:~$ cd /home/fxyang/.local/share/jupyter/kernels/study
(study) fxyang@dl733:~/.local/share/jupyter/kernels/study$ vim kernel.json
# 更改字段如下:
"display_name": "study2"

自此,notebook 核心如下图所示:

注意:jupyter-notebook 的根目录取决于,执行 jupyter-notebook 命令的根目录。而且该命令只能在 base 环境下运行,因为 jupyter-notebook 工具安装在 base 环境下。

删除内核

(study) fxyang@dl733:~$ jupyter-kernelspec uninstall study
kernel specs to remove:
  study                   /home/fxyang/.local/share/jupyter/kernels/study
remove 1 kernel specs [y/n]: y
[removekernelspec] removed /home/fxyang/.local/share/jupyter/kernels/study

python3 这个核心指向当你激活的虚拟环境,一般都不会使用 base 环境作为开发环境,一个工程,一个环境。

总结

到此这篇关于jupyter notebook内核配置的文章就介绍到这了,更多相关jupyter notebook内核配置内容请搜索www.887551.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持www.887551.com!