python pandas库读取excel/csv中指定行或列数据

引言

关键！！！！使用loc函数来查找。

话不多说，直接演示：

有以下名为try.xlsx表：

1.根据index查询

条件：首先导入的数据必须的有index

或者自己添加吧，方法简单，读取excel文件时直接加index_col

代码示例：

打印结果就是

部门 b
工资 6600
name: 李四, dtype: object
（注意点:索引）

2.已知数据在第几行找到想要的数据

假如我们的表中，有某个员工的工资数据为空了，那我们怎么找到自己想要的数据呢。

代码如下：

原理很简单，首先检索全部的数据，然后我们可以用pandas中的iloc函数。上面的iloc[j, [2]]中j是具体的位置，【0】是你要得到的数据所在的column

3.根据条件查询找到指定行数据

例如查找a部门所有成员的的姓名和工资或者工资低于3000的人：

代码如下：

结果如下：

若要把这些数据独立生成excel文件或者csv文件：

添加以下代码

4.找出指定列

以上全过程用到的库：

pandas，xlrd , openpyxl

5.找出指定的行和指定的列

主要使用的就是函数iloc

逗号前是行，逗号后是列的范围，很容易理解

6.在规定范围内找出符合条件的数据

这样即可找出前11行里工资大于6000的所有人的信息了

总结

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