背景：
由于需要对ocr识别系统的表格识别结果做验证，通过返回的json文件结果对比比较麻烦，故需要将json文件里面的识别结果还原为表格做验证。
文件部分内容如下：
{“row”:”6″,”col”,”5″”start_row”: 0, “start_column”: 0, “end_row”: 0, “end_column”: 0, “data”: “称”, “position”: [51, 71, 168, 93], “org_position”: [50, 60, 167, 62, 166, 84, 49, 82], “char_position”: [[86, 83, 100, 100]], “lines”: [{“text”: “称”, “poly”: [84, 73, 98, 73, 98, 90, 84, 90, 0.874], “score”: 0.874, “char_centers”: [[91, 82]], “char_polygons”: [[84, 77, 98, 74, 98, 87, 84, 90]], “char_candidates”: [[“称”]], “char_candidates_score”: [[0.999]], “char_scores”: [0.999]}]}
现在需要通过行列的起始和结束坐标以及内容生成相应的表格
开始准备使用js但由于一些语法忘记，所以还是选用python进行。
在经过一些列研究后发现利用python-docx可自动生成表格，但是格式是word的，所有后期又进行了word转html操作。
一、实操
1.首先创建一个新的文档
然后用document类的add_table方法增加一个表格，其中rows是行,cols是列,style表格样式，具体可以查看官方文档：
上述代码就在word里插入了一个37行、13列的表格。（有37*13=481个cell）
生成的每个cell都是有“坐标”的，比如上面的表格左上角cell为（0，0），右下角cell为（36，12）
下面要做的就是合并一些cell，从而达到我们最终需要的表格
上述代码就将cell(0,0)到cell(2,2)之间的所有cell合并成一个cell
这里需要注意的是，虽然每个cell都合并了，但其实它还是存在的。比如合并了(0,0)和(0,1)两个cell，那么这个合并的cell其实就是(0,0;0,1)
如果cell较多，无法直观的看出坐标的话，可以用下列的代码将每个cell的坐标都标注出来，方便合并
2.添加文本
将所有cell依次合并后，就需要向合并后的cell里添加文本。
用table的row方法可以得到一个表格的一行list其中包含了这一行的所有cell
上面代码就得到了合并表格后的第一行所有cell，然后我们用hdr_cell0[0]就可以得到合并表格后的第一行的第一个cell。用add_paragraph方法即可像cell里添加文本
其他使用方法可参考官网模块:https://www.osgeo.cn/python-docx/
二、word转成html
1.使用pydocx转换
通过网页上传word文档，只接收docx
2.使用win32模块
到此这篇关于python读取json数据还原表格批量转换成html的文章就介绍到这了,更多相关python读取json数据内容请搜索www.887551.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持www.887551.com！
