列表(元组)基本操作符回顾
len()函数在列表与元组上的使用
示例如下：
注意：len()函数可以计算除了数字类型之外的其他所有数据类型的长度
列表(元组)之间的累加与乘法
示例如下：
in 和 not in 在列表(元组)中的用法
in ：判断某个成员（元素）是否在该数据结构中，返回结果为布尔值。
not in ：判断某个成员（元素）是否不在该数据结构中，返回结果为布尔值。
示例如下：
列表常用方法
append() 函数
append()函数的功能：将一个元素添加当当前列表中
append()函数的用法：list_append(new_item) ，new_item为添加进列表的新的元素(成员)
append()函数的注意事项：
- 被添加的元素止水被添加到末尾
- append() 函数是在原有列表的基础上进行添加，不需要额外的添加新的变量
示例如下：
这里我们注意到 print(a.append(1)) 返回的是 node ，这是为什么呢？
原因是append方法只是在恰当的位置修改原来的列表！也就是说，不是返回一个列表，而只是修改原来的列表，所以如果用 等式 输出的话，返回是none 。去掉返回值即可得到新的列表！
看下面两个示例：
insert() 函数
insert() 函数的功能：讲一个元素添加到列表的指定位置中
insert() 函数的用法：list.insert(index, new_item) , index为新的元素放在的新的位置(数字，下标位)，new_item为填的新成员(元素)
insert() 函数与append()函数的区别：
- insert() 函数可以将元素添加至任意的位置，而append()函数只能将元素添加之末尾。
- 如果insert() 函数传入的位置不存在，则将新的元素添加至列表结尾
示例如下：
count() 函数
count() 函数的功能：返回列表(元组)中某个成员(元素)的个数
count() 函数的用法：inttype = list.count(item) , item为想要查询的个数
count() 函数的注意事项：如果查询的成员(元素)不存在，则返回 0；列表只会检查完整元素是否存在需要计算的内容。
示例如下：
remove() 函数
remove() 函数的功能：删除列表中的某个元素
remove() 函数的用法：list_remove = list.remove(item) , item为想要删除的元素
remove() 函数的注意事项：
- 如果删除的成员(元素)不存在，则会直接报错
- 如果被删除的元素有多个，只会删除第一个
- remove() 函数不会返回一个新的列表，而是在原有的列表中对成员(元素)执行删除动作
示例如下：
python内置函数 del
del 函数的功能：将变量完全删除(即踢打内存管家将变量从内存中删除)
示例如下：
reverse() 函数
reverse() 函数的功能：对当前列表顺序的反转
reverse() 函数的用法： list = list.reverse() , 无参数传递
示例如下：
sort() 函数
sort() 函数的功能：对当前列表按照一定的规律进行排序
sort() 函数的用法： list = list.sort(cmp=node, key=node, reverse=false)
- cmp —> 可选参数，制定排序方案的函数
- key —> 参数比较
- reverse —> 排序规则，reverse = true (降序)；reverse = false (升序)，升序是默认状态
- 这里的 cmp 和 key涉及到函数的知识点，后续的函数相关章节会详细介绍
sort() 函数的注意事项：列表中的元素类型必须相同，否则会报错，无法排序
示例如下：
clear() 函数
clear() 函数的功能：将当前列表的数据清空
clear() 函数的用法： list = list.clear() ， 该函数无参数，无返回值
示例如下：
思考一个问题：当我们使用 clear() 函数 清空一个列表时，和重新命名一个空的列表，哪个更节省资源？
其实相对来说使用 clear() 函数更节省资源；当我们创造一个变量的时候，会占用一个内存地址，使用该变量之后该变量地址则会被内存管家清空。再次使用时，又会生成新的内存地址，这个过程也是需要消耗资源的，只是因为速度处理的比较快我们无法感知罢了。
copy() 函数
copy() 函数的功能：将当前列表复制一份新的列表，虽然新的列表虽与旧的列表的内容相同，但是内存地址不同
copy() 函数的用法：list = list.copy() ，该函数无参数，返回一个与旧列表一模一样的列表
copy() 函数与 2次赋值 的区别：
- 二次赋值的变量与原始变量共享相同的内存地址空间
- copy() 函数创建的新列表与原始列表不是一个内存空间，新列表的变量值不因原列表变量的值的变更而变更
- copy() 函数属于浅拷贝
示例如下：
copy() 函数与 2次赋值 的区别示例如下：
浅拷贝
什么是浅拷贝？
通俗的说，我们有一个列表 a，列表里的元素还是列表。当我们拷贝出新列表 b 后，无论是 a 还是 b 的内部的列表中的数据发生了变化后，相互之间都会受到影响。这就是浅拷贝。
浅拷贝示例如下：
深拷贝
什么是深拷贝？
深拷贝不仅对列表第一层进行了 copy ，对深层的数据也进行了 copy， 原始变量与新变量之间完全不共享数据，这就是深拷贝。
深拷贝示例如下：
关于浅拷贝与深拷贝，我们再来看看对 数字类型 和 字符串类型又是怎样的，示例如下：
可以看出，数字类型与字符串类型的浅拷贝与深拷贝是没有区别的，都是指向的同意内存地址，所以深拷贝与浅拷贝是没有意义的
extend() 函数
extend() 函数的功能：将其他列表或元组中的元素一次性的导入到当前列表中
extend() 函数的用法：list = list.extend(iterable) ，iterable 代表列表或元组，该函数无返回值。
示例如下：
小练习：完成列表合并功能
例如给出两个列表[1, 3, 5, 7, 9]和[2, 4, 6, 8, 10]，最终合并为[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
以上就是python学习之列表常用方法总结的详细内容，更多关于python列表的资料请关注www.887551.com其它相关文章！
