实际操作中我们经常需要寻找数据的某行或者某列，这里介绍我在使用pandas时用到的两种方法：iloc和loc。
loc：通过行、列的名称或标签来索引
iloc：通过行、列的索引位置来寻找数据
首先，我们先创建一个dataframe，生成数据，用于下面的演示
1.loc方法
loc方法是通过行、列的名称或者标签来寻找我们需要的值。
（1）读取第二行的值
结果：
备注： #下面两种语法效果相同 data.loc[1] == data.loc[1,:]
（2）读取第二列的值
结果：
（3）同时读取某行某列
结果：
（4）读取dataframe的某个区域
结果：
（5）根据条件读取
结果：
（6）也可以进行切片操作
结果：
2.iloc方法
iloc方法是通过索引行、列的索引位置[index, columns]来寻找值
（1）读取第二行的值
结果：
（2）读取第二列的值
结果：
（3）同时读取某行某列
结果：
（4）进行切片操作
结果：
注意：
这里的区间是左闭右开，data.iloc[1:3, 2:4]中的第4行、第5列取不到
补充：利用loc、iloc提取所有数据
利用loc函数，根据某个数据来提取数据所在的行
总结
到此这篇关于利用pandas读取某列某行数据之loc和iloc用法的文章就介绍到这了,更多相关pandas读取列行数据之loc和iloc内容请搜索www.887551.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持www.887551.com！
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