Pandas中批量替换字符的六种方法总结

一、前言

前几天在python最强王者群有个叫【dcpeng】的粉丝问了一个关于pandas中的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。

想问一下我有一列编码为1，2，3，4的数据，如何将1批量换为“开心”，2批量换为“悲伤”这种字符替换呢？

二、解决过程

思路挺简单，限定pandas处理，想到的方法有很多，这里拿出来给大家分享，希望对大家的学习有帮助。

下面这个是生成源数据的代码：

方法一

代码如下所示：

运行结果如下图所示：

方法二

这个方法是参考才哥的文章写出来的，代码如下所示：

运行结果如下图所示：

方法三

【冫马讠成】大佬给了一个思路，使用replace实现。

代码如下所示：

得到的结果如下所示：

方法四

这个方法是基于apply()函数，代码如下所示：

运行结果如下图所示：

方法五

【沈复】大佬给了一个思路和代码，如下图所示：

这个方法是基于map()函数，代码如下所示：

运行结果如下图所示：

方法六

这里【月神】仍然是使用replace方法进行实现的，但是代码秀了很多。

代码如下所示：

【月神】提醒：这个是全匹配，不要加regex=true参数，不然你会后悔的！

运行结果如下图所示：

三、总结

这篇文章基于粉丝提问，针对有一列编码为1，2，3，4的数据，如何将1批量换为“开心”，2批量换为“悲伤”这种字符替换的问题，盘点了6个pandas中批量替换字符的方法，给出了具体说明和演示，顺利地帮助粉丝解决了问题！

以上就是pandas中批量替换字符的六种方法总结的详细内容，更多关于pandas替换字符的资料请关注www.887551.com其它相关文章！