前言
动画是使可视化更具吸引力和用户吸引力的好方法。它帮助我们以有意义的方式展示数据可视化。python 帮助我们使用现有的强大 python 库创建动画可视化。matplotlib是一个非常流行的数据可视化库，通常用于数据的图形表示以及使用内置函数的动画。
使用 matplotlib 创建动画有两种方法：
- 使用 pause() 函数
- 使用 funcanimation() 函数
方法一：使用 pause() 函数
在暂停（）的matplotlib库的pyplot模块在功能上用于暂停为参数提到间隔秒。考虑下面的示例，我们将使用 matplotlib 创建一个简单的线性图并在其中显示动画：
创建 2 个数组 x 和 y，并存储从 1 到 100 的值。
使用 plot() 函数绘制 x 和 y。
以合适的时间间隔添加 pause() 函数
运行程序，你会看到动画。
python
输出 ：
同样，你也可以使用 pause() 函数在各种绘图中创建动画。
方法二：使用 funcanimation() 函数
这个funcanimation() 函数不会自己创建动画，而是从我们传递的一系列图形中创建动画。
语法: funcanimation(figure, animation_function, frames=none, init_func=none, fargs=none, save_count=none, *, cache_frame_data=true,
**kwargs)
现在您可以使用 funcanimation 函数制作多种类型的动画：
线性图动画
在这个例子中，我们将创建一个简单的线性图，它将显示一条线的动画。同样，使用 funcanimation，我们可以创建多种类型的动画视觉表示。我们只需要在一个函数中定义我们的动画，然后用合适的参数将它传递给funcanimation。
python
输出：
python 中的条形图追赶动画
在此示例中，我们将创建一个简单的条形图动画，它将显示每个条形的动画。
python
输出：
python 中的散点图动画：
在这个例子中，我们将使用随机函数在 python 中动画散点图。我们将遍历animation_func并在迭代时绘制 x 和 y 轴的随机值。
输出：
条形图追赶的水平移动
在这里，我们将使用城市数据集中的最高人口绘制条形图竞赛。
不同的城市会有不同的条形图，条形图追赶将从 1990 年到 2018 年迭代。
我从人口最多的数据集中选择了最高城市的国家。
需要用到的数据集可以从这里下载：
python
输出：
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