数据结构是任何编程语言的关键部分。为了创建强大而性能良好的产品，必须非常了解数据结构。
在本文中，我们将研究python编程语言的重要数据结构，元组。
元组是用逗号分隔并括在括号中值的集合。与列表不同，元组的元素是不可变的。不变性可以视为元组的识别特征。
我将通过示例解释元组的功能和对其的操作。
一、创建元组
元组由括号中的值组成，并用逗号分隔开
a=(3,4) print (a) print (type(a)) # (3, 4) # <class 'tuple'>
元组可以存储不同数据类型的值和重复值。
a = (3, 3, 'x', [1,2]) print (a) # (3, 3, 'x', [1, 2]) print (type(a)) # <class 'tuple'>
我们也可以不使用括号创建元组。用逗号分隔的一系列值将创建一个元组。
a = 3, 4, 5, 6 print (type(a)) # <class 'tuple'>
二、创建没有元素或只有1个元素的元组
创建没有元素的空元组
a = () print (type(a)) # <class 'tuple'>
创建具有1个元素的元组，需要在元素后面加上逗号，否则当做元素的普通变量类型处理
a = (3) print (type(a)) # <class 'int'> b = ([1,2]) print (type(b)) # <class 'list'>
正确的创建方法
a = (3,) print (type(a)) # <class 'tuple'> b = ([1,2],) print (type(b)) # <class 'tuple'>
三、元组是可迭代的
像列表一样，你可以遍历一个元组
a = (1, 2, 3) for i in a: print (i**2) ''' 1 4 9 '''
四、元组元素的访问
利用下标索引访问
a = (3, 5, 'x', 5) print (a[0]) print (a[-1]) # 3 # 5
利用切片访问
a = (1, 2, 5, 6, 7) print (a[-2:]) # (6, 7) print (a[:3]) # (1, 2, 5)
五、元组当前存放的元素是不可变的，但是可以具有可变元素
不变性可能是元组最具有识别性的特征。我们不能修改元组中的元素。
a = (3, 5, 'x', 5) a[0] = 7 # error
但是，元组可以包含可变元素，例如列表。
a = ([1,2], ['x', 'y']) a[0][0] = 99 a[1][0] = 't' print (a) # ([99, 2], ['t', 'y'])
六、元组的排序
元组当前存放的元素是不可变的，我们无法用sort进行排序
但是sorted可以将元组作为参数，并返回一个已经排序好的列表，注意，返回的是一个排序好的列表而不是一个排序好的元组。
a = (3, 5, 8, 2) b = sorted(a) print (b) # [2, 3, 5, 8] print (type(b)) # <class 'list'>
七、元组的常用函数
可以使用len()获取元组的长度
a = (3, 0, 2) print (len(a)) # 3
max(),min()返回元组中元素的最大，最小值
a = (3, 0, 2) print (max(a)) print (min(a)) # 3 # 0
tuple()用于将列表转换为元组
a = [1,2,3,4] print (tuple(a)) # (1,2,3,4)
八、count()和index()
count()可以用来统计元组中某个值出现的次数
a = (1, 'x', 1, 1, 'x')
print (a.count('x'))
# 2
print (a.count(1))
# 3
index()可以用来返回元组中元素的下标索引
a = (1, 'x', 3, 5, 'x')
print (a.index('x'))
# 1
print (a.index(1))
# 0
tips:如果一个值在元组中多次出现，index()会返回最先出现的索引
九、利用”+”拼接元组
我们可以利用“+”拼接元组得到一个新元组
a = (1, 2)
b = ('x', 'y')
c = a + b
print (c)
# (1, 2, 'x', 'y')
十、用元组让函数返回多个值
一般的，一个函数只能有一个返回值。我们可以用元组让函数返回多个值。以下函数接受一个数组，并返回该数组的总和与数组长度。
def count_sum(arr): count = len(arr) sum = arr.sum() return count, sum
该函数返回的是具有2个项目的元组：
import numpy as np arr = np.random.randint(10, size=8) def count_sum(arr): count = len(arr) sum = arr.sum() return count, sum a = count_sum(arr) print (a) # (8, 39) print (type(a)) # <class 'tuple'>
总结
元素和列表相似，都是值的集合，最大的区别就是不变性了。如有错误，疏漏，欢迎在留言区指正，希望能帮到python的初学者。
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