案例1：扑克游戏

说明：简单起见，我们的扑克只有52张牌（没有大小王），游戏需要将52张牌发到4个玩家的手上，每个玩家手上有13张牌，按照黑桃、红心、草花、方块的顺序和点数从小到大排列，暂时不实现其他的功能。

使用面向对象编程方法，首先需要从问题的需求中找到对象并抽象出对应的类，此外还要找到对象的属性和行为。当然，这件事情并不是特别困难，可以从需求的描述中找出名词和动词，名词通常就是对象或者是对象的属性，而动词通常是对象的行为。扑克游戏中至少应该有三类对象，分别是牌、扑克和玩家，牌、扑克、玩家三个类也并不是孤立的。类和类之间的关系可以粗略的分为is-a关系（继承）、has-a关系（关联）和use-a关系（依赖）。很显然扑克和牌是has-a关系，因为一副扑克有（has-a）52张牌；玩家和牌之间不仅有关联关系还有依赖关系，因为玩家手上有（has-a）牌而且玩家使用了（use-a）牌。

牌的属性显而易见，有花色和点数。可以用0到3的四个数字来代表四种不同的花色，但是这样的代码可读性会非常糟糕，因为并不知道黑桃、红心、草花、方块跟0到3的数字的对应关系。如果一个变量的取值只有有限多个选项，可以使用枚举。与C、Java等语言不同的是，Python中没有声明枚举类型的关键字，但是可以通过继承enum模块的Enum类来创建枚举类型，代码如下所示。

from enum import Enum


class Suite(Enum):
    """花色(枚举)"""
    SPADE, HEART, CLUB, DIAMOND = range(4)

通过上面的代码可以看出，定义枚举类型其实就是定义符号常量，如SPADE、HEART等。每个符号常量都有与之对应的值，这样表示黑桃就可以不用数字0，而是用Suite.SPADE；同理，表示方块可以不用数字3，而是用Suite.DIAMOND。注意，使用符号常量肯定是优于使用字面常量的，因为能够读懂英文就能理解符号常量的含义，代码的可读性会提升很多。Python中的枚举类型是可迭代类型，简单的说就是可以将枚举类型放到for-in循环中，依次取出每一个符号常量及其对应的值，如下所示。

for suite in Suite:
    print(f'{suite}: {suite.value}')

接下来可以定义牌类。

class Card:
    """牌"""

    def __init__(self, suite, face):
        self.suite = suite
        self.face = face

    def __repr__(self):
        suites = ''
        faces = ['', 'A', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', 'J', 'Q', 'K']
        # 根据牌的花色和点数取到对应的字符
        return f'{suites[self.suite.value]}{faces[self.face]}'

可以通过下面的代码来测试下Card类。

card1 = Card(Suite.SPADE, 5)
card2 = Card(Suite.HEART, 13)
print(card1, card2)    # 5 K

接下来定义扑克类。

import random


class Poker:
    """扑克"""

    def __init__(self):
        # 通过列表的生成式语法创建一个装52张牌的列表
        self.cards = [Card(suite, face) for suite in Suite
                      for face in range(1, 14)]
        # current属性表示发牌的位置
        self.current = 0

    def shuffle(self):
        """洗牌"""
        self.current = 0
        # 通过random模块的shuffle函数实现列表的随机乱序
        random.shuffle(self.cards)

    def deal(self):
        """发牌"""
        card = self.cards[self.current]
        self.current += 1
        return card

    @property
    def has_next(self):
        """还有没有牌可以发"""
        return self.current < len(self.cards)

可以通过下面的代码来测试下Poker类。

poker = Poker()
poker.shuffle()
print(poker.cards)

定义玩家类。

class Player:
    """玩家"""

    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.cards = []

    def get_one(self, card):
        """摸牌"""
        self.cards.append(card)

    def arrange(self):
        self.cards.sort()

创建四个玩家并将牌发到玩家的手上。

poker = Poker()
poker.shuffle()
players = [Player('东邪'), Player('西毒'), Player('南帝'), Player('北丐')]
for _ in range(13):
    for player in players:
        player.get_one(poker.deal())
for player in players:
    player.arrange()
    print(f'{player.name}: ', end='')
    print(player.cards)

执行上面的代码会在player.arrange()那里出现异常，因为Player的arrange方法使用了列表的sort对玩家手上的牌进行排序，排序需要比较两个Card对象的大小，而<运算符又不能直接作用于Card类型，所以就出现了TypeError异常，异常消息为：'<' not supported between instances of 'Card' and 'Card'。

为了解决这个问题，可以对Card类的代码稍作修改，使得两个Card对象可以直接用<进行大小的比较。这里用到技术叫运算符重载，Python中要实现对<运算符的重载，需要在类中添加一个名为__lt__的魔术方法。很显然，魔术方法__lt__中的lt是英文单词“less than”的缩写，以此类推，魔术方法__gt__对应>运算符，魔术方法__le__对应<=运算符，__ge__对应>=运算符，__eq__对应==运算符，__ne__对应!=运算符。

修改后的Card类代码如下所示。

class Card:
    """牌"""

    def __init__(self, suite, face):
        self.suite = suite
        self.face = face

    def __repr__(self):
        suites = ''
        faces = ['', 'A', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', 'J', 'Q', 'K']
        # 根据牌的花色和点数取到对应的字符
        return f'{suites[self.suite.value]}{faces[self.face]}'
    
    def __lt__(self, other):
        # 花色相同比较点数的大小
        if self.suite == other.suite:
            return self.face < other.face
        # 花色不同比较花色对应的值
        return self.suite.value < other.suite.value

说明： 大家可以尝试在上面代码的基础上写一个简单的扑克游戏，如21点游戏（Black Jack），游戏的规则可以自己在网上找一找。

案例2：工资结算系统

要求：某公司有三种类型的员工，分别是部门经理、程序员和销售员。需要设计一个工资结算系统，根据提供的员工信息来计算员工的月薪。其中，部门经理的月薪是固定15000元；程序员按工作时间（以小时为单位）支付月薪，每小时200元；销售员的月薪由1800元底薪加上销售额5%的提成两部分构成。

通过对上述需求的分析，可以看出部门经理、程序员、销售员都是员工，有相同的属性和行为，那么可以先设计一个名为Employee的父类，再通过继承的方式从这个父类派生出部门经理、程序员和销售员三个子类。很显然，后续的代码不会创建Employee 类的对象，因为需要的是具体的员工对象，所以这个类可以设计成专门用于继承的抽象类。Python中没有定义抽象类的关键字，但是可以通过abc模块中名为ABCMeta 的元类来定义抽象类。

from abc import ABCMeta, abstractmethod


class Employee(metaclass=ABCMeta):
    """员工"""

    def __init__(self, name):
        self.name = name

    @abstractmethod
    def get_salary(self):
        """结算月薪"""
        pass

在上面的员工类中，有一个名为get_salary的方法用于结算月薪，但是由于还没有确定是哪一类员工，所以结算月薪虽然是员工的公共行为但这里却没有办法实现。对于暂时无法实现的方法，可以使用abstractmethod装饰器将其声明为抽象方法，所谓抽象方法就是只有声明没有实现的方法，声明这个方法是为了让子类去重写这个方法。接下来的代码展示了如何从员工类派生出部门经理、程序员、销售员这三个子类以及子类如何重写父类的抽象方法。

class Manager(Employee):
    """部门经理"""

    def get_salary(self):
        return 15000.0


class Programmer(Employee):
    """程序员"""

    def __init__(self, name, working_hour=0):
        super().__init__(name)
        self.working_hour = working_hour

    def get_salary(self):
        return 200 * self.working_hour


class Salesman(Employee):
    """销售员"""

    def __init__(self, name, sales=0):
        super().__init__(name)
        self.sales = sales

    def get_salary(self):
        return 1800 + self.sales * 0.05

上面的Manager、Programmer、Salesman三个类都继承自Employee，三个类都分别重写了get_salary方法。重写就是子类对父类已有的方法重新做出实现。三个子类中的get_salary各不相同，所以这个方法在程序运行时会产生多态行为，多态简单的说就是调用相同的方法，不同的子类对象做不同的事情。

通过下面的代码来完成这个工资结算系统，由于程序员和销售员需要分别录入本月的工作时间和销售额，所以在下面的代码中使用了Python内置的isinstance函数来判断员工对象的类型。type函数也能识别对象的类型，但是isinstance函数更加强大，因为它可以判断出一个对象是不是某个继承结构下的子类型，你可以理解为type函数是对对象类型的精准匹配，而isinstance函数是对对象类型的模糊匹配。

emps = [
    Manager('刘备'), Programmer('诸葛亮'), Manager('曹操'), 
    Programmer('荀彧'), Salesman('吕布'), Programmer('张辽'),
]
for emp in emps:
    if isinstance(emp, Programmer):
        emp.working_hour = int(input(f'请输入{emp.name}本月工作时间: '))
    elif isinstance(emp, Salesman):
        emp.sales = float(input(f'请输入{emp.name}本月销售额: '))
    print(f'{emp.name}本月工资为: ￥{emp.get_salary():.2f}元')

本文地址：https://blog.csdn.net/JY631591678/article/details/110123111

黄山市民网：https://www.huangshanshimin.com/

案例1：扑克游戏

案例2：工资结算系统

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