使用Python爬取Json数据的示例代码

一年一度的双十一即将来临，临时接到了一个任务：统计某品牌数据银行中自己品牌分别在2017和2018的10月20日至10月31日之间不同时间段的aipl（“认知”(aware)、“兴趣”(interest)、“购买”(purchase)、“忠诚”(loyalty)）流转率。

使用fiddler获取到目标地址为：

https://databank.yushanfang.com/api/ecapi?path=/databank/crowdfulllink/flowinfo&fromcrowdid=3312&beginthedate=20181020&endthedate=20181031&tocrowdidlist[0]=3312&tocrowdidlist[1]=3313&tocrowdidlist[2]=3314&tocrowdidlist[3]=3315

本文中以爬取其中的ai流转率数据为例。

该地址返回的响应内容为json类型，其中红框标记的项即为ai流转率值：

实现代码如下：

import requests
import json
import csv
 
# 爬虫地址
url = 'https://databank.yushanfang.com/api/ecapi?path=/databank/crowdfulllink/flowinfo&fromcrowdid=3312&beginthedate=201810{}&endthedate=201810{}&tocrowdidlist[0]=3312&tocrowdidlist[1]=3313&tocrowdidlist[2]=3314&tocrowdidlist[3]=3315'
 
# 携带cookie进行访问
headers = {
'host':'databank.yushanfang.com',
'referer':'https://databank.yushanfang.com/',
'connection':'keep-alive',
'user-agent':'mozilla/5.0 (windows nt 10.0; wow64) applewebkit/537.36 (khtml, like gecko) chrome/63.0.3239.84 safari/537.36',
'cookie':'_tb_token_=inkdejldm3mgvkjhsfdw; bs_n_lang=zh_cn; cna=aaj1evii7x0cato9ktkvjzgs; ck2=072de851f1c02d5c7bac555f64c5c66d; c_token=c74594b486f8de731e2608cb9526a3f2; an=5ywo5qoj5pe25luj5a6y5pa55pex6iiw5bqxonpmea%3d%3d; lg=true; sg=\"=19\"; lvc=sahojs49pcqhqq%3d%3d; isg=bpt0md7de_ic5ie3oa85rxamxblk3uqjmmin6o5vjh8c-zrdtt7arxb3fxgeavap',
}
 
rows = []
for n in range(20, 31):
  row = []
  row.append(n)
  for m in range (21, 32):
    if m < n + 1:
      row.append("")
    else:
      
      # 格式化请求地址，更换请求参数
      requrl = url.format(n, m)
      
      # 打印本次请求地址
      print(url)
      
      # 发送请求，获取响应结果
      response = requests.get(url=requrl, headers=headers, verify=false)
      text = response.text
      
      # 打印本次请求响应内容
      print(text)
      
      # 将响应内容转换为json对象
      jsonobj = json.loads(text)
      
      # 从json对象获取想要的内容
      tocntpercent = jsonobj['data']['intercrowdinfo'][1]['tocntpercent']
      
      # 生成行数据
      row.append(str(tocntpercent)+"%")
      
  # 保存行数据    
  rows.append(row)
  
# 生成excel表头
header = ['ai流转率', '21', '22', '23', '24', '25', '26', '27', '28', '29', '30', '31']
 
# 将表头数据和爬虫数据导出到excel文件
with open('d:\\res\\pachong\\tmall.csv', 'w', encoding='gb18030') as f :
  f_csv = csv.writer(f)
  f_csv.writerow(header)
  f_csv.writerows(rows)

import csv
import json
import ssl
import urllib.request
 
# 爬虫地址
url = 'https://databank.yushanfang.com/api/ecapi?path=/databank/crowdfulllink/flowinfo&fromcrowdid=3312&beginthedate=201810{}&endthedate=201810{}&tocrowdidlist[0]=3312&tocrowdidlist[1]=3313&tocrowdidlist[2]=3314&tocrowdidlist[3]=3315'
 
# 不校验证书
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
 
# 携带cookie进行访问
headers = {
'host':'databank.yushanfang.com',
'referer':'https://databank.yushanfang.com/',
'connection':'keep-alive',
'user-agent':'mozilla/5.0 (windows nt 10.0; wow64) applewebkit/537.36 (khtml, like gecko) chrome/63.0.3239.84 safari/537.36',
'cookie':'_tb_token_=inkdejldm3mgvkjhsfdw; bs_n_lang=zh_cn; cna=aaj1evii7x0cato9ktkvjzgs; ck2=072de851f1c02d5c7bac555f64c5c66d; c_token=c74594b486f8de731e2608cb9526a3f2; an=5ywo5qoj5pe25luj5a6y5pa55pex6iiw5bqxonpmea%3d%3d; lg=true; sg=\"=19\"; lvc=sahojs49pcqhqq%3d%3d; isg=bpt0md7de_ic5ie3oa85rxamxblk3uqjmmin6o5vjh8c-zrdtt7arxb3fxgeavap',
}
 
rows = []
n = 20
while n <31:
  row = []
  row.append(n)
  
  m =21
  while m <32:
    
    if m < n + 1:
      row.append("")
    else:
      
      # 格式化请求地址，更换请求参数
      requrl = url.format(n, m)
      
      # 打印本次请求地址
      print(requrl)
      
      # 发送请求，获取响应结果
      request = urllib.request.request(url=requrl, headers=headers)
      response = urllib.request.urlopen(request)
      text = response.read().decode('utf8')
      
      # 打印本次请求响应内容
      print(text)
      
      # 将响应内容转换为json对象
      jsonobj = json.loads(text)
      
      # 从json对象获取想要的内容
      tocntpercent = jsonobj['data']['intercrowdinfo'][1]['tocntpercent']
      
      # 生成行数据
      row.append(str(tocntpercent) + "%")
      
    m = m+1
    
  rows.append(row)    
  n = n+1
  
# 生成excel表头
header = ['ai流转率', '21', '22', '23', '24', '25', '26', '27', '28', '29', '30', '31']
 
# 将表头数据和爬虫数据导出到excel文件
with open('d:\\res\\pachong\\tmall.csv', 'w', encoding='gb18030') as f :
  f_csv = csv.writer(f)
  f_csv.writerow(header)
  f_csv.writerows(rows)

导出内容如下：

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