有的时候明明在log里面显示已经成功使用gpu了，但是nvidia-smi查看发现gpu使用率不高，也没看到进程号。
一种情况就是实际上没用到gpu，另一种情况可能是gpu使用率确实不高，但有在使用。
这里首先去查看自己的代码是不是用到了gpu，比如使用pytorch的话，print(torch.cuda.get_device_name(0))看看gpu的名字，是否有真的使用到。
如果有的话，可以再使用watch -n 10 nvidia-smi来周期性显示gpu的情况，因为直接使用nvidia-smi只能看到瞬间的状态，这里10就是10s。我们周期性来看是不是有进程在使用gpu。
如果还是看不到gpu在使用的话，使用fuser -v /dev/nvidia*查看使用gpu的进程号，这里的进程都在使用gpu，但可能使用的比较少，nvidia-smi可能有的不会显示，再对比自己的进程号就能看到有没有在使用gpu啦。
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