pandas实现导出数据的四种方式

本文主要介绍了pandas导出数据到文件的四种方式，分享给大家，主要也是给自己留个笔记，具体如下：

import pandas as pd
import pymysql
 
df = pd.dataframe({'a': [3, 4, 8, 9], 'b': [1.2, 2.4, 4.5, 7.3], 'c': ["aa", "bb", "cc", "dd"]}) 
 
def export_data_to_csv():
  # 参数encoding="utf_8_sig"编码后，可以防止写入csv的中文出现乱码
  df.to_csv("./test.csv", encoding="utf_8_sig") 
 
def export_data_to_excel():
  # encoding编码方式，sheet_name表示要写到的sheet名称， 默认为0， header=none表示不含列名
  df.to_excel("./test.xlsx", encoding="utf_8_sig", sheet_name=0, header=none)
 
def export_data_to_table():
  con = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="username", password="password", database="dbname", charset='utf8',
             use_unicode=true)
  df.to_sql(name='table_name', con=con, if_exists='append', index=false) 
 
def export_data_to_json():
  df.to_json("test.txt")
 
 
def main():
  export_data_to_csv() # 导出数据到csv文件
  export_data_to_excel() # 导出数据到excel文件
  export_data_to_table() # 导出数据到sql表
  export_data_to_json() # 以json格式导出数据到文本文件
 
if __name__ == '__main__':
  main()

到此这篇关于pandas实现导出数据的四种方式的文章就介绍到这了,更多相关pandas 导出数据内容请搜索www.887551.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持www.887551.com！