文章目录

• 一、项目背景
• • 1、项目需求
  • 2、实施时间
• 二、 技术背景
• • 1、阅读文章所需知识背景
  • 2、开发环境
  • 3、开发工具
• 三、思考及测试过程
• 总结

一、项目背景

1、项目需求

复习python基础原理的过程中，发现自己对于python对象有些错误理解，故单独写一篇博文记录，以此勉励自己，加深记忆

2、实施时间

2020-12-29

二、 技术背景

1、阅读文章所需知识背景

1）具有少量python基础

2、开发环境

1）Win10-64
2）Python 3.6.6

3、开发工具

1）Pycharm 2020.2.2

三、思考及测试过程

def myFunction(content='world'):
    return "Hello " + content


print(myFunction())

""" myFunction() result Hello world """

# 我们也可以将该函数赋值给一个变量，例如
func = myFunction
# 这里没有加（）,所以这里仅仅是将函数本身赋值给func，此时func是一个函数
# 如果加上（）则func变成了myFunction的返回结果，也就是 "Hello " + content，此时的func变成了一个字符串


""" func() result Hello world """

# 让我们删除myFunction函数，看看会发生什么！
del myFunction
# print(myFunction())

""" myFunction() result NameError: name 'myFunction' is not defined """

# 此时我们可以看到myFunction函数已经不存在了
# 那么新的问题来了我们在删除myFunction函数之前已经将该函数赋值给变量func了，那么现在func函数还存在吗？
print(func())

""" func() result Hello world """


# 结果证明func函数依然存在，其并没有因为myFunction被删除而受到影响
# 那么新的问题又来了，我们在使用 func = myFunction 到底发生了什么？
# 为什么myFunction已经被删除了func却没有受到影响呢？
# 下面我们来进行一组新的实验
def myNewFunction(content='world'):
    return "Hello " + content


print(myNewFunction)

""" myNewFunction result <function myNewFunction at 0x00000145E0574950> """

# 此时我们可以看到python创建了一个名为myNewFunction的函数，并将其分配在内存地址0x00000145E0574950位置

newFunc = myNewFunction
print(newFunc)

""" newFunc result <function myNewFunction at 0x00000145E0574950> """

# 此时我们可以看到，python并没有新建一个newFunc函数，此时打印出的仍是位于内存地址0x00000145E0574950的myNewFunction函数
# 这里我们可以理解为变量newFunc其实只有一个指针，指向了内存中位于0x00000145E0574950的myNewFunction函数

del myNewFunction
print(newFunc)

""" newFunc result <function myNewFunction at 0x00000145E0574950> """

# 执行完del myNewFunction之后我们发现newFunc并没有受到影响，其依然指向内存中位于0x00000145E0574950的myNewFunction函数
# 由此可知del myNewFunction在此刻并没有删除内存中的myNewFunction函数，而仅仅是删除了一个名为myNewFunction的变量

# 到此我们可以粗浅的认为，python中的变量其实只是一个指针，指向内存地址中的某一个对象，修改某个变量的赋值时，其实只是更改了指向
# 至于对象在何时被创建、何时被删除博主尚未认真研究，这里就先全权交给python来处理吧

总结

整个代码并不复杂，勤加思考才能使人进步，才能成为立身之本。编写本文一方面是为了加深记忆，勉励自己，另一方面希望本文可以帮助到有需要的人。阅读本文的过程中如有任何问题欢迎随时与我联系。

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