基于 roslyn 实现一个简单的条件解析引擎

intro

最近在做一个勋章的服务，我们想定义一些勋章的获取条件，满足条件之后就给用户颁发一个勋章，定义条件的时候会定义需要哪些参数，参数的类型，获取勋章的时候会提供锁需要的参数，有一些内置的参数，内置的参数解析器(paramresolver)。

最后基于 roslyn 的 script + 动态编译功能实现了一个简单的条件解析引擎。

condition eval demo

条件解析示例：

[fact]
public async task evaltest()
{
    var condition = "x+y > 10";
    var variables = jsonconvert.serializeobject(new[]
    {
        new
        {
            name = "x",
            type = "int"
        },
        new
        {
            name = "y",
            type = "int"
        },
    });

    var params1 = new dictionary<string, object>()
    {
        { "x", 2 },
        { "y", 3 }
    };
    assert.false(await scriptengine.evalasync(condition, variables, params1));

    var params1_1 = jsonconvert.serializeobject(params1);
    assert.false(await scriptengine.evalasync(condition, variables, params1_1));

    var params2 = new
    {
        x = 6,
        y = 5
    };
    assert.true(await scriptengine.evalasync(condition, variables, params2));
}

[fact]
public async task evalstringtest()
{
    var condition = "x > y.length";
    var variables = jsonconvert.serializeobject(new[]
    {
        new
        {
            name = "x",
            type = "int"
        },
        new
        {
            name = "y",
            type = "string"
        },
    });

    var params1 = new
    {
        x = 1,
        y = "3"
    };
    assert.false(await scriptengine.evalasync(condition, variables, params1));

    var params2 = new
    {
        x = 6,
        y = "5211"
    };
    assert.true(await scriptengine.evalasync(condition, variables, params2));
}

[fact]
public async task evallinqtest()
{
    var condition = "list.any(x=>x>10)";
    var variables = jsonconvert.serializeobject(new[]
    {
        new
        {
            name = "list",
            type = "list<int>"
        }
    });

    var params1 = new
    {
        list = new list<int>()
        {
            1,2,3,4,5
        }
    };
    assert.false(await scriptengine.evalasync(condition, variables, params1));

    var params2 = new
    {
        list = new list<int>()
        {
            1,2,3,4,5,10,12
        }
    };
    assert.true(await scriptengine.evalasync(condition, variables, params2));
}

实现原理

实现的方式是基于 roslyn 实现的，核心实现是基于 roslyn 的 script 实现的，但是 roslyn script 的执行有一些限制，不支持匿名类对象的解析，因此还基于 roslyn 运行时根据变量信息来动态生成一个类型用于执行脚本解析

var result = await csharpscript.evaluateasync<bool>("1 > 2");

运行时动态生成代码在之前的 dbtool 项目中介绍过，介绍文章基于 roslyn 实现动态编译

详细实现细节可以参考代码 https://github.com/weihanli/samplesinpractice/tree/master/scriptengine

memo

程序集加载在 framework 和 core 环境下的差异

实现的时候我们的项目有 dotnetcore 的，还有 netframework 的，这两者加载 dll 的时候略有不同，实现的时候用了一个条件编译，在 dotnet core 环境下和 dotnet framework 分开处理，在 dotnetcore 中使用 assemblyloadcontext 来加载程序集

#if netcoreapp
    var assembly = assemblyloadcontext.default.loadfromassemblypath(dllpath);
#else
    var assembly = assembly.loadfile(dllpath);
#endif

程序集要保存到文件

原本打算动态生成的程序集保存的一个 stream 不保存文件，但是实际测试下来必须要保存到文件才可以，所以在项目根目录下创建了一个临时目录 temp 用来保存动态生成的程序集

roslyn 动态生成的程序集管理

目前还是比较简单的放在一个 temp 目录下了，总觉得每一个类型生成一个程序集有些浪费，但是好像也没办法修改已有程序集，还没找到比较好的解决方案，如果有好的处理方式，欢迎一起交流

natasha 是一个基于 roslyn 来实现动态编译，能够让你更方便进行动态操作，有动态编译相关需求的可以关注一下这个项目，后面也想用 natasha 来优化前面提到的问题

基于roslyn的动态编译库，为您提供高效率、高性能、可追踪的动态构建方案，兼容stanadard2.0, 只需原生c#语法不用emit。让您的动态方法更加容易编写、跟踪、维护

reference

https://github.com/weihanli/samplesinpractice/tree/master/scriptengine
https://github.com/dotnet/roslyn/wiki/scripting-api-samples
https://github.com/dotnetcore/natasha

黄山市民网：https://www.huangshanshimin.com/