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1安装配置与前言

前言：使用minconda（不推荐用anconda太大了）+VS2019安装 注意安装一定按照这个顺序来
推荐b站观看tensorflow笔记（北京大学），很详细。

本人电脑配置：
电脑版本：win10专业版
显卡：NVIDIA Geforce MX150
CUDA驱动：更新到10.2

如何查看自己电脑配置：

然后更新驱动，查看驱动版本：
电脑控制面板 —> NVIDIA控制面板 —> 系统信息 —> 组件

2 安装Visual studio2019专业版

注意这里想要安装2.1的tensorflow必须安装，vs2019专业版。哪里找呢
良心公众号：软件安装管家里面的软件安装目录可以安装破解版的

3 miniconda安装

官网上面有直接安装Python3.7比较新的版本。之前安装过python的请卸载掉，miniconda里面含有python。

4 conda 命令行安装

conda命令行安装可以说是所有安装里面最简便的了，因为电脑cuda和python以及cudnn之间兼容问题很难搞，稍有不慎就安装错误。

注意自己先别按照网上说的conda命令到位，要先建立虚拟环境，再安装tensorflow

打开命令行Anconda prompt(Miniconda3)

输入conda create -n TF2.1 python=3.7,安装时候输入y。就可以在安装目录下面env文件夹下面建立一个虚拟环境，之后拿pycharm做项目就可以在这个环境里面做了。

进入激活环境：
输入conda activate TF2.1

安装cudatoolkit10.1
输入conda install cudatoolkit=10.1,安装过程中一路y。

安装cudnn7.6
输入conda install cudnn=7.6，安装过程中一路y。

安装tensorflow2.1

输入pip install tensorflow==2.1，安装过程中一路y。

5 验证是否成功

注意一定要先进入这个环境，输入python，查看目前pyhon版本

在这个环境里面看tensorflow版本信息：输入import tensorflow as tf,输入tf.__version__，查看版本如果是2.1就安装成功。

之后就可以在pycharm中拿配置好的环境做开发啦。

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