Mobilenetv3-ssd训练VOC格式数据集loss出现nan：数据本身出现问题

十分感谢链接博主：
https://blog.csdn.net/weixin_40313940/article/details/105915575

训练一开始就出现nan，调参不能解决，那应该就是数据本身出现问题了，先将batch_size设为1（如果网络有BN层有可能会报错），然后shuffle=False，开始逐张图片进行检查，剔除有问题的即可。

十分感谢参考链接博主给出的问题根源：xml文件中存在min>max的错误情况，导致导入的数据成为了“bad sample”，存在问题的xml文件如下图：

利用博主给出的脚本就可以快速找到问题xml文件，不过脚本可能有点问题，下面给出修改后的代码：

import os
import xml.etree.ElementTree as ET

xml_dir = 'your Annatations path'


def compare_min_max(xml_dir):
    xmls = os.listdir(xml_dir)
    xmls.sort()
    flag = 0
    count = 0
    for xml in xmls:
        xml_path = os.path.join(xml_dir, xml)
        tree = ET.parse(xml_path)
        root = tree.getroot()
        for elem in root.findall('object'):
            xmin = elem.find('bndbox').find('xmin').text
            ymin = elem.find('bndbox').find('ymin').text
            xmax = elem.find('bndbox').find('xmax').text
            ymax = elem.find('bndbox').find('ymax').text
            #if int(ymin) > int(ymax) or int(xmin) > int(xmax): # 原代码
            #if ymin > ymax or xmin > xmax: # 这句代码会得到错误的结果, 不存在min>max
            if int(float(ymin)) > int(float(ymax)) or int(float(xmin)) > int(float(xmax)):  # 修改后的代码
                print('min > max in file:', xml_path)
                flag = 1
        if flag == 1:
            count += 1
            flag = 0
    print('{} files that min > max'.format(count))
    print('finish comparision...')


if __name__ == '__main__':
    compare_min_max(xml_dir)

本文地址：https://blog.csdn.net/weixin_45045906/article/details/107582943