一、首先，在cmd中添加清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/
设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
二、然后，进入anaconda prompt
- 创建Python虚拟环境。
conda create -n tensorflow python=3.7
- 进入虚拟环境
conda activate tensorflow
- 查看python版本
python --version
- 查看当前存在哪些虚拟环境
conda info --envs
- 安装tensorflow
pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.doubanio.com/simple/
- 测试
执行exit() 退出python
- 关闭虚拟环境
conda deactivate
8.使用命令 pip list 或者 conda list 查看安装了哪些包
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一些错误
ERROR: pip’s dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed.
CondaError: Downloaded bytes did not match Content-Length
RuntimeError: The current Numpy installation
三、jupyter
当我们用Anaconda自带的jupyter notebook中输入 import tensorflow as tf 的时候会失败，显示如下No module named ‘tensorflow’，原因是我们没有在TensorFlow的环境下打开它们。
为此，我们需要在TensorFlow环境下安装jupyter
- 在anaconda prompt中激活tensorflow
conda activate tensorflow
- 在tensorflow环境中安装jupyter
pip install jupyter -i https://pypi.doubanio.com/simple/
- 在tensorflow环境中进入jupyter
jupyter notebook
第1步和第2步具体如下：
以后需要使用tensorflow的时候都需要在 anaconda prompt 中像图示这样操作，才能在jupyter中正常使用tensorflow。
- 进入jupyter 后，用以下代码测试
import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
sess = tf.compat.v1.Session()
a=tf.constant(1)
b=tf.constant(2)
print(sess.run(a+b))
应该是能运行出来了。
镜像办法：
pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
注意以上格式为：pip install 你要的tensorflow版本号 -i 镜像网址
镜像网址包括：
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
豆瓣：https://pypi.doubanio.com/simple/
本文地址：https://blog.csdn.net/weixin_45104871/article/details/111980129
