前言

本文主要介绍如何使用opencv剪切图形中的人物头像。

准备工作

首先创建一个wpf项目——opencv_face_wpf,这里版本使用framework4.7.2。

然后使用nuget搜索【emgu.cv】,如下图。

这里的emgu.cv选择4.3.0.3890版本,然后安装emgu.cv和emgu.cv.runtime.windows。

然后下载所需文件haarcascade_frontalface_default.xml。

可以去opencv的开源代码中下载,下载地址:。

然后将文件加入进项目,并修改属性,让xml文件输出到启动目录,如下图。

使用opencv剪切人脸部分

现在,我们进入项目,进行opencv的调用。

首先引入命名空间,如下:

using emgu.cv;
using emgu.cv.cvenum;
using emgu.cv.structure;
using system.drawing;
using system.windows.forms;

然后编写人脸剪切函数——cutface。

函数里,我们先使用cascadeclassifier类读取haarcascade_frontalface_default.xml文件,建立人脸检测的对象。

再使用mat类来导入图片(灰度模式)。

然后再使用人脸检测的对象的方法——detectmultiscale进行人脸数量识别。

最后通过bitmap类把识别出来的人脸进行剪切保存。

代码如下:

public void cutface(string filename)
{
  //cvinvoke.useopencl = cvinvoke.haveopenclcompatiblegpudevice;//使用gpu运算
  var face = new cascadeclassifier("haarcascade_frontalface_default.xml");
  var mat = new mat(filename, imreadmodes.grayscale);//灰度导入图片
  int minneighbors = 7;//最小矩阵组,默认3
  var size = new system.drawing.size(10, 10);//最小头像大小
  var facesdetected = face.detectmultiscale(mat, 1.1, minneighbors, size);
  //循环把人脸部分切割出来并保存
  int index = 0;
  var bitmap = bitmap.fromfile(filename);
  foreach (var item in facesdetected)
  {
    index++;
    var bmpout = new bitmap(item.width, item.height, system.drawing.imaging.pixelformat.format24bpprgb);
    var g = graphics.fromimage(bmpout);
    g.drawimage(bitmap, new system.drawing.rectangle(0, 0, item.width, item.height),
      new system.drawing.rectangle(item.x, item.y, item.width, item.height), graphicsunit.pixel);
    g.dispose();
    bmpout.save($"face_{index}.png", system.drawing.imaging.imageformat.png);
    bmpout.dispose();
  }
  bitmap.dispose();
  mat.dispose();
  face.dispose();
}

然后编写一个打开文件的函数,在成功打开文件后调用cutface。

public void selectimg()
{
  system.windows.forms.openfiledialog frm = new system.windows.forms.openfiledialog();
  frm.filter = "(*.jpg,*.png,*.jpeg,*.bmp)|*.jgp;*.png;*.jpeg;*.bmp|all files(*.*)|*.*";
  if (frm.showdialog() == system.windows.forms.dialogresult.ok)
  {
    cutface(frm.filename);
  }
}

现在我们启动项目,如下图:

运行结果

点击界面中的打开图片,选中带人脸的图片进行测试。

代码中默认把剪切的图片保存到debug文件夹下,我们打开debug文件夹,如下图:

因为我选中的图片只有一个人脸,所以得到一个剪切图片——face_1.png。

原图与剪切后的图片对比如下:

现在,我们换一个人脸多的图片,再测试一下。测试图片如下。

运行后结果如下:

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到此c#使用opencv剪切图形中的人物头像就已经介绍完了。

代码已经传到github上了,欢迎大家下载。

github地址:https://github.com/kiba518/opencv_face_wpf

到此这篇关于c#使用opencv剪切图片中的人物头像的文章就介绍到这了,更多相关c# opencv剪切图片内容请搜索www.887551.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持www.887551.com!