本文我将回顾分享
- foreach/yield return/async await语法糖的本质
- 如何使用异步流
- 附加探索： 编写一个更有意义的迭代效果
foreach/ yield return/async await的本质
.net诞生之初，就通过ienumerable、ienumerator提供迭代能力， 前者代表具备可枚举的性质，后者代表可被枚举的方式。
如果你真的使用强类型ienumerable/ienumerator来产生/消费可枚举类型，会发现要写很多琐碎代码。
c#推出的yield return迭代器语法糖，简化了产生可枚举类型的编写过程。(编译器将yield return转换为状态机代码来实现ienumerable，ienumerator)
yield 关键字可以执行状态迭代，并逐个返回枚举元素，在返回数据时，无需创建临时集合来存储数据。
c#foreach语法糖，简化了消费可枚举类型的编写过程。(编译器将foreach抓换为强类型的方法/属性调用)
ienumerable src = ...;
ienumerator e = src.getenumerator();
try
{
while (e.movenext()) use(e.current);
}
finally { if (e != null) e.dispose(); }
net framework4引入task，.net framework 4.5/c#5.0引入了await/async异步编程语法糖，简化了异步的编写过程。(编译器将await/async语法糖转换为状态机，产生task并在内部回调)
️以上也看出微软为帮助我们更快速优雅地编写代码，给了很多糖，编译器做了很多事情。
c#提供了迭代、异步的快捷方式，能否将两者结合？
两者结合的效果就是：我们希望在数据就绪时，接收并处理数据，但不会以阻塞cpu的形式等待，这在lot流式数据中很常见。
异步迭代
有一只爬虫要通过列表页上的链接，抓取链接背后的html内容并显示。
这是一个[相互独立的长耗时行为的集合(假设分别耗时5,4,3,2,1s)]，
我们使用c#8.0异步可枚举类型iasyncenumerable，异步 产生/消费枚举元素。
与同步版本iemunerable类似，iasyncenumerable也有对应的iasyncenumerator迭代器，迭代器的实现过程决定了foreach消费的顺序。
c#8.0 asynchronous streams
c#8.0中一个重要的特性是异步流(async stream), 可以轻松创建和消费异步枚举。
返回异步流的方法特征：
- 以async修饰符声明
- 返回iasyncenumerable<t>对象
- 方法包含yield return语句，用来异步持续返回元素
static async task main(string[] args)
{
console.writeline(datetime.now + $"\tthreadid:{thread.currentthread.managedthreadid}\r\n");
await foreach (var html in fetchallhtml())
{
console.writeline(datetime.now + $"\tthreadid:{thread.currentthread.managedthreadid}\t" + $"\toutput:{html}");
}
console.writeline("\r\n" + datetime.now + $"\tthreadid:{thread.currentthread.managedthreadid}\t");
console.readkey();
}
static async iasyncenumerable<string> fetchallhtml()
{
for (int i = 5; i >= 1; i--)
{
var html = await task.delay(i* 1000).continuewith((t,i)=> $"html{i}",i); // 模拟长耗时
yield return html;
}
}
for循环结合yield关键字，决定了iasyncenumerator的实现;
以上代码将使得await foreach消费异步枚举时， 采用与for循环一样的顺序，也就是产生异步任务的先后顺序。
以上不会等待15s然后一股脑抛出所有数据， 而是根据枚举for循环 依次就绪，依次显示，总共还是耗时15s，每一次枚举都是异步的。
附加思考：产生一个有意思的迭代器
️ 但是我内心想，能不能按照完成异步任务的顺序，先完成先消费，这难道不是人之常情，交互体验应该更好。
static async iasyncenumerable<string> fetchallhtml()
{
var tasklist= new list<task<string>>();
for (int i = 5; i >= 1; i--)
{
var t= task.delay(i* 1000).continuewith((t,i)=>$"html{i}",i); // 模拟长耗时任务
tasklist.add(t);
}
while(tasklist.any())
{
var tfinlish = await task.whenany(tasklist);
tasklist.remove(tfinlish);
yield return await tfinlish;
}
}
上面我先构造了可等待的任务列表，通过task.whenany() 返回异步任务先完成的迭代元素。
以上总耗时取决于 耗时最长的那个枚举任务：5s
.netcore 3.1 已经可以在webapi中使用异步流，意味着我们可将流式数据返回到http响应。
前端也已经有试验性的streams api可以消费流式数据。
传送门: https://developer.mozilla.org/en-us/docs/web/api/streams_api
浏览器兼容列表: https://developer.mozilla.org/en-us/docs/web/api/streams_api#browser_compatibility
对于web应用，这着实能提高 可交互性：
想象之前含多个长耗时行为的列表数据，现在不必等待所有数据，配以loading，谁先完成谁加载，效果杠杠。
以上就是c# async streams的使用解析的详细内容，更多关于c# async streams的使用的资料请关注www.887551.com其它相关文章！
