程序实在是调不出来了,我决定破釜沉舟,直接把所有表格都打印出来,看看数据到底哪儿有问题。

然后就开始了闹心的矩阵导出。。。

首先,百度了一下,数据导出的代码为:

write.table (x, file ="", sep ="", row.names =true, col.names =true, quote =true)

其中:

x:需要导出的数据

file:导出的文件路径

sep:分隔符,默认为空格(” “),也就是以空格为分割列

row.names:是否导出行序号,默认为true,也就是导出行序号

col.names:是否导出列名,默认为true,也就是导出列名

quote:字符串是否使用引号表示,默认为true,也就是使用引号表示

按照这个程序,导出我的大矩阵a:

使用代码为:

`a<-data.frame(a)
write.table (a, file ="e:\\r\\a.xls", sep ="", row.names =true, col.names =true, quote =true)

    

结果为:

没法儿看。。。

更改最后的quote=false也不行。

偶然看到有人将数据框转换成csv格式,尝试一下:

a<-data.frame(a)
write.table (a, file ="e:\\r\\a.csv", sep ="", row.names =true, col.names =true, quote =true)

结果与之前相同。。。。

陷入崩溃。。。

心态持续崩坏中。。。

手欠改了一下代码:

a<-data.frame(a)
write.csv (a, file ="e:\\r\\a.csv", sep ="", row.names =true, col.names =true, quote =true)

提示后面的sep等不可以设置。

再次更改:

a<-data.frame(a)
write.csv (a, file ="e:\\r\\a.csv")

结果为:

成了。

补充:r语言-matrix生成矩阵

主要介绍一下利用matrix函数和rep生成矩阵

在r语言中可以使用matrix()函数来创建矩阵,其语法格式如下:

matrix(data=na, nrow = 1, ncol = 1, byrow = false, dimnames = null)

参数含义如下:

data:矩阵的元素,默认为na,即未给出元素值的话,各项为na

nrow:矩阵的行数,默认为1;

ncol:矩阵的列数,默认为1;

byrow:元素是否按行填充,默认按列;

dimnames:以字符型向量表示的行名及列名。

rep函数是r语言中重复操作的函数

rep(x,times,each,length.out)

x:代表的是你要进行复制的对象,可以是一个向量或者是一个因子。

times:代表的是复制的次数,只能为正数。负数以及na值都会为错误值。复制是指的是对整个向量进行复制。

each:代表的是对向量中的每个元素进行复制的次数。

length.out:代表的是最终输出向量的长度。

下面我们利用这两个函数生成特定的矩阵

> matrix(rep(1:4,times = 2),nrow = 4 , ncol = 2 ,byrow =t)
     [,1] [,2]
[1,]    1    2
[2,]    3    4
[3,]    1    2
[4,]    3    4
> matrix(rep(1:4,times = 2),nrow = 4 , ncol = 2 ,byrow =f)
     [,1] [,2]
[1,]    1    1
[2,]    2    2
[3,]    3    3
[4,]    4    4

从上面两个执行结果,可以看出,rep生成的是一行向量,matrix把一行的向量按照byrow蚕食指定的填充方向填充

下面我们生成一个4×4的矩阵,要求矩阵的每个位置上的元素等于1/(i+j-1),体会rep两个参数的含义

> i <- matrix(rep(1:4,times = 4),nrow = 4 , byrow = f)
> j <- matrix(rep(1:4,each = 4),nrow = 4 , byrow = t)#实际上j是i的转置
> a <- 1/(i+j-1)
> a
          [,1]      [,2]      [,3]      [,4]
[1,] 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000
[2,] 0.3333333 0.3333333 0.3333333 0.3333333
[3,] 0.2000000 0.2000000 0.2000000 0.2000000
[4,] 0.1428571 0.1428571 0.1428571 0.1428571
 

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持www.887551.com。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。