解决scala.collection.mutable.Map写入的问题

在scala中可变map写入

使用

val no2id = scala.collection.mutable.map[int,string]()
no2id += (1 -> "something")

而在以下代码中，map不能添加元素

val no2id = scala.collection.mutable.map[int,string]()
sc.textfile(conf).foreach(line=>{
val splits = line.split(“,”)
val no = splits(0).trim.toint
val id = splits(1)
no2id += (no -> id)
})

其中conf文件为数字和对应的人名

把rdd使用collect转化成array后，可以向map添加元素

val no2id = scala.collection.mutable.map[int,string]()
sc.textfile(conf).collect().foreach(line=>{
val splits = line.split(“,”)
val no = splits(0).trim.toint
val id = splits(1)
no2id += (no -> id)
})

scala中的map使用例子

map结构是一种非常常见的结构，在各种程序语言都有对应的api，由于spark的底层语言是scala，所以有必要来了解下scala中的map使用方法。

（1）不可变map

特点：

api不太丰富

如果是var修饰，引用可变，支持读写

如果是val修饰，引用不可变，只能写入一次值，其后只读

var a:map[string,int]=map("k1"->1,"k2"->2)//初始化构造函数
    a += ("k3"->3)//添加元素
    a += ("k4"->4)//添加元素
    a += ("k1"->100)//已经存在添加元素会覆盖
    a -= ("k2","k1")//删除元素
//    a("k1") = "foo"//不支持
    println(a.contains("k6"))//是否包含某元素
    println(a.size)//打印大小
    println(a.get("k1").getorelse("default")) //根据key读取元素，不存在就替换成默认值
    a.foreach{case (e,i) => println(e,i)} //遍历打印1
    for( (k,v)<-a ) println(k,v) //遍历打印2
    println(a.isempty)//判断是否为空
    a.keys.foreach(println)//只打印key
    a.values.foreach(println)//只打印value
    a=map()//数据清空使用再次new
    println(a.size)
    a.toseq.sortby(_._1)//升序排序 key
    a.toseq.sortby(_._2)//升序排序 value
    a.toseq.sortwith(_._1>_._1) //降序排序 key
    a.toseq.sortwith(_._2>_._2) //降序排序 value
    
    //下面自定义按英文字母或数字排序
    implicit  val keyordering=new ordering[string] {
      override def compare(x: string, y: string): int = {
        x.compareto(y)
      }
    }
    println(a.toseq.sorted)

（2）可变map例子

特点：

api丰富与java中map基本类似

如果是var修饰，引用可变，支持读写

如果是val修饰，引用不可变，支持读写

def map3(): unit ={
  //不可变map+var关键词修饰例子
  var a:scala.collection.mutable.map[string,int]=scala.collection.mutable.map("k1"->1,"k2"->2)//初始化构造函数
  a += ("k3"->3)//添加元素
  a += ("k4"->4)//添加元素
  a += ("k1"->100)//已经存在添加元素会覆盖
  a += ("k1"->100,"k9"->9)//添加多个元素
  a -= ("k2","k1")//删除元素
  a ++= list("ca" -> 23, "co" -> 25)//追加集合
  a --= list("al", "az")//删除集合
 
  a.retain((k,v)=> k=="k1")//只保留等于k1元素，其他的删除
  a.put("put1",200)//put
  a.remove("k2")//remove
  a.clear()//清空
  a("k3")=100//支持
 
  println(a.contains("k6"))//是否包含某元素
  println(a.size)//打印大小
  println(a.get("k1").getorelse("default")) //根据key读取元素，不存在就替换成默认值
  a.foreach{case (e,i) => println(e,i)} //遍历打印1
  for( (k,v)<-a ) println(k,v) //遍历打印2
  println(a.isempty)//判断是否为空
  a.keys.foreach(println)//只打印key
  a.values.foreach(println)//只打印value
  a=scala.collection.mutable.map()//引用能变
  println(a.size)
  a.toseq.sortby(_._1)//排序 key
  a.toseq.sortby(_._2)//排序 value
  a.toseq.sortwith(_._1>_._1) //降序排序 key
  a.toseq.sortwith(_._2>_._2) //降序排序 value
  
      //下面自定义按英文字母或数字排序
  implicit  val keyordering=new ordering[string] {
    override def compare(x: string, y: string): int = {
      x.compareto(y)
    }
  }
  println(a.toseq.sorted)
}

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持www.887551.com。