如何使用Python进行PDF图片识别OCR

使用场景

使用图片识别可以快速提取图片中的信息，方便高效。

python并不能直接对pdf进行识别，所以如果是识别pdf的话，需要先将pdf转化为图片，然后再进行识别。

必备工具

• python 

可以安装3.7及以上版本

• tesseract-ocr 

下载地址： https://github.com/ub-mannheim/tesseract/wiki 使用最新版本即可

• 需要用到的库

pip install pillow
pip install opencv-python
pip install fitz
pip install pymupdf
pip install pytesseract

代码示例

from pil import image
import os
import pytesseract 
import cv2 as cv
import fitz

def pdf_image(pdfpath,imgpath,zoom_x,zoom_y,rotation_angle):
  # 打开pdf文件
  pdf = fitz.open(pdfpath)
  # 逐页读取pdf
  for pg in range(0, pdf.pagecount):
    page = pdf[pg]
    # 设置缩放和旋转系数
    trans = fitz.matrix(zoom_x, zoom_y).prerotate(rotation_angle)
    pm = page.getpixmap(matrix=trans, alpha=false)
    # 开始写图像
    pm.writepng(imgpath+str(pg)+".png")
    #pm.writepng(imgpath)
  pdf.close()
pdf_path ='d:/123.pdf'
img_path ='d:/123.png'
pdf_image(pdf_path,img_path,5,5,0)
# 依赖opencv
img=cv.imread(img_path)
text=pytesseract.image_to_string(image.fromarray(img),lang='chi_tra')
# 不依赖opencv写法
# text=pytesseract.image_to_string(image.open(img_path))
print(text)

总结

识别清晰的文字图片的时候准确率非常高

但是识别手写体的话效果不太好

注意事项

在安装tesseract-ocr 的时候一定要记得选择对应的语言，不然是无法正常使用的。

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