它支持主流的浏览器,包含:chrome、firefox、safari、microsoft edge 等,同时支持以无头模式、有头模式运行

playwright-python 提供了同步、异步的 api,可以结合 pytest 测试框架使用,并且支持浏览器端的自动化脚本录制

项目地址:

安装playwright-python,执行命令:pip install playwright

安装成功之后,执行命令:python -m playwright install,自动下载 chromeium、firefox、safari(webkit)浏览器驱动到本地

同步

同步的关键字为:sync_playwright

比如,我们依次使用三个浏览器内核打开浏览器,然后百度一下,接着对在搜索界面截图,最后关闭浏览器

from time import sleep
 
from playwright import sync_playwright
 
# 注意:默认是无头模式
 
with sync_playwright() as p:
    # 分别对应三个浏览器驱动
    for browser_type in [p.chromium, p.firefox, p.webkit]:
 
        # 指定为有头模式,方便查看
        browser = browser_type.launch(headless=false)
        page = browser.newpage()
        page.goto('http://baidu.com')
 
        # 执行一次搜索操作
        page.fill("input[name=\"wd\"]", "airpython")
        with page.expect_navigation():
            page.press("input[name=\"wd\"]", "enter")
 
        # 等待页面加载完全
        page.waitforselector("text=百度热榜")
 
        # 截图
        page.screenshot(path=f'example-{browser_type.name}.png')
 
        # 休眠5s
        sleep(5)
 
        # 关闭浏览器
        browser.close()

需要指出的是,playwright-python 内置的 api 基本上囊括常见的自动化操作

异步

异步步的关键字为:async_playwright

结合 asyncio,我们同时执行上面的操作

import asyncio
 
from playwright import async_playwright
 
# 异步执行
async def main():
    async with async_playwright() as p:
        for browser_type in [p.chromium, p.firefox, p.webkit]:
            # 指定为有头模式,方便查看
            browser = await browser_type.launch(headless=false)
            page = await browser.newpage()
 
            await page.goto('http://baidu.com')
 
            # 执行一次搜索操作
            await page.fill("input[name=\"wd\"]", "airpython")
            await page.press("input[name=\"wd\"]", "enter")
 
            # 等待页面加载完全
            await page.waitforselector("text=百度热榜")
 
            # 截图
            await page.screenshot(path=f'example-{browser_type.name}.png')
 
            await browser.close()
 
 
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())

事实上,playwright 是一个跨语言的自动化框架,支持 python、java、js 等

playwright 相比传统的自动化框架 selenium 来说,在 context 上下文及 api 使用上,显得更简洁且强大

到此这篇关于python+playwright微软自动化工具的使用的文章就介绍到这了,更多相关python playwright微软自动化工具内容请搜索www.887551.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持www.887551.com!