python中Array和DataFrame相互转换的实例讲解

python中，对于array数组中的数据放在dataframe数据框中可以更好的进行数据分析，但是二者并不是一个数据类型，因此需要将array转dataframe。既然可以array转dataframe，那么可同样dataframe也可以转回array结构。本文介绍python中array和dataframe相互转换的方法。

1、array转dataframe：直接用pd.dataframe()进行转化

使用格式

a = pd.dataframe(a)

具体实例

import pandas as pd
df = pd.dataframe(df)

2、dataframe转化为array

使用格式

arr=df.values

具体实例

import pandas as pd
data = {'name':['zhang san','li si','wang wu'], 'salary':['5000','7000','10000']}
df = pd.dataframe(data)
print(df)
print(df.values)
df1 = pd.dataframe(df.values)
df1

pandas实现dataframe和np.array的相互转换

dataframe转化成array

df=df.values

array转化成dataframe

import pandas as pd
df = pd.dataframe(df)

到此这篇关于python中array和dataframe相互转换的实例讲解的文章就介绍到这了,更多相关python中array和dataframe如何相互转换内容请搜索www.887551.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持www.887551.com！