博主作为爬虫初学者,本次使用了requests和beautifulsoup库进行数据的爬取
爬取网站:http://datachart.500.com/dlt/history/history.shtml —500彩票网
(分析后发现网站源代码并非是通过页面跳转来查找不同的数据,故可通过f12查找network栏找到真正储存所有历史开奖结果的网页)
如图:
爬虫部分:
from bs4 import beautifulsoup #引用beautifulsoup库 import requests #引用requests import os #os import pandas as pd import csv import codecs lst=[] url='http://datachart.500.com/dlt/history/newinc/history.php?start=07001&end=21018' r = requests.get(url) r.encoding='utf-8' text=r.text soup = beautifulsoup(text, "html.parser") tbody=soup.find('tbody',id="tdata") tr=tbody.find_all('tr') td=tr[0].find_all('td') for page in range(0,14016): td=tr 12下一页阅读全文 您可能感兴趣的文章:python爬虫实例——爬取美团美食数据python基于pandas爬取网页表格数据python 爬取疫情数据的源码用python爬取历史天气数据的方法示例基于python的post请求数据爬取的方法详解python3实现的爬虫爬取数据并存入mysql数据库操作示例
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