如何利用pandas工具输出每行的索引值、及其对应的行数据

下面给大家介绍如何利用pandas工具输出每行的索引值、及其对应的行数据，先给大家展示下输出结果，感兴趣的朋友可以参考具体实例代码。

输出结果

name      object
id        object
age       object
sex       object
hobbey    object
dtype: object
   name    id  age   sex hobbey
0   bob     1  nan     男    打篮球
1  lisa     2   28     女   打羽毛球
2  mary         38     女   打乒乓球
3  alan  none       none      
—————————————–
0 [‘bob’, 1, nan, ‘男’, ‘打篮球’]
1 [‘lisa’, 2, 28, ‘女’, ‘打羽毛球’]
2 [‘mary’, ‘ ‘, 38, ‘女’, ‘打乒乓球’]
3 [‘alan’, none, ”, none, ”] 

实现代码

import pandas as pd
import numpy as np
 
contents={"name": ['bob',    'lisa',           'mary',            'alan'],
     "id":  [1,       2,             ' ',             none],  # 输出 nan
     "age": [np.nan,    28,              38 ,             '' ],  # 输出 
#      "born": [pd.nat,   pd.timestamp("1990-01-01"), pd.timestamp("1980-01-01"),    ''], # 输出 nat
     "sex": ['男',     '女',            '女',            none,],  # 输出 none
     "hobbey":['打篮球',   '打羽毛球',          '打乒乓球',          '',],  # 输出 
     }
data_frame = pd.dataframe(contents)
data_frame.to_excel("data_frame.xls")
print(data_frame.dtypes)
print(data_frame)
print('-----------------------------------------')
data_frame_temp=data_frame.copy()
 
 
# py之pandas：利用pandas工具输出每行的索引值、及其对应的行数据
for index, row in data_frame.iterrows():   
  row_lists=list(row)
  print(index,row_lists)

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