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- 为什么使用python-opencv?
为什么使用python-opencv?
虽然python 很强大，而且也有自己的图像处理库pil，但是相对于opencv 来讲，它还是弱小很多。跟很多开源软件一样opencv 也提供了完善的python 接口，非常便于调用。opencv 的最新版是4.0，包含了超过2500 个算法和函数，几乎任何一个能想到的成熟算法都可以通过调用opencv 的函数来实现，超级方便。
基本操作
1、图像读入
使用函数cv2.imread(filepath,flags) 读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径，或者给函数提供完整路径，第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片，可省略。
filepath：要读入图片的完整路径 flags：读入图片的标志
- cv2.imread_color：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道
- cv2.imread_grayscale：读入灰度图片
- cv2.imread_unchanged：顾名思义，读入完整图片，包括alpha通道
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('1.jpg', cv2.imread_grayscale)
2、显示图片
使用函数cv2.imshow(wname,img)显示图像，第一个参数是显示图像的窗口的名字，第二个参数是要显示的图像（imread读入的图像），窗口大小自动调整为图片大小。
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitkey(0)
cv2.destroyallwindows() #cv2.destroywindow(wname)
- cv2.waitkey顾名思义等待键盘输入，单位为毫秒，即等待指定的毫秒数看是否有键盘输入，若在等待时间内按下任意键则返回按键的ascii码，程序继续运行。若没有按下任何键，超时后返回-1。参数为0表示无限等待。不调用waitkey的话，窗口会一闪而逝，看不到显示的图片。
- cv2.destroyallwindow()销毁所有窗口
- cv2.destroywindow(wname)销毁指定窗口
3、保存图片
使用函数cv2.imwrite(file，img，num)保存一个图像。第一个参数是要保存的文件名，第二个参数是要保存的图像。可选的第三个参数，它针对特定的格式：对于jpeg，其表示的是图像的质量，用0 – 100的整数表示，默认95;对于png ,第三个参数表示的是压缩级别，默认为3。
注意:
- cv2.imwrite_jpeg_quality类型为 long ,必须转换成 int
- cv2.imwrite_png_compression, 从0到9 压缩级别越高图像越小
cv2.imwrite('1.png',img, [int( cv2.imwrite_jpeg_quality), 95])
cv2.imwrite('1.png',img, [int(cv2.imwrite_png_compression), 9])
变换操作
1、翻转图片
使用函数cv2.flip(img,flipcode)翻转图像，flipcode控制翻转效果。
- flipcode = 0：沿x轴翻转
- flipcode > 0：沿y轴翻转
- flipcode < 0：x,y轴同时翻转
imgflip = cv2.flip(img,1)
2、复制图片
imgcopy = img.copy()
3、颜色空间转换
注意，matplotlib 中图像通道为 rgb，而 opencv 中图像通道为 bgr。因此进行显示的时候，要注意交换通道的顺序。
彩色图像转为灰度图像
img2 = cv2.cvtcolor(img,cv2.color_rgb2gray)
灰度图像转为彩色图像
img3 = cv2.cvtcolor(img,cv2.color_gray2rgb)
4、裁剪图片
裁剪出自己感兴趣的部分（roi,region of interest）,需要用到numpy的切片功能，因为opencv中，图像就是用numpy.ndarray存储的。
可以先通过image.shape查看行列数
print(image.shape)
例如返回(708,1000,4)分别表示图片的高、宽和通道数。
对图片的裁剪其实就是切片，例如
#得到区域高100~800步长为2，宽200~600步长为1, 通道0 image2 = image[100:800:2, 20:600:1, 0] #得到原图，通道2 image3 = image[:, :, 2]
综合示例
读入一张图片并显示出来，经过操作后，选择退出或保存。
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('a.jpg')
cv2.imshow('image',img)
# wait for keys to exit or save
k = cv2.waitkey(0)
if k == 27:
cv2.destroyallwindows()
elif k == ord('s'):
cv2.imwrite('save_image.jpg', img)
cv2.destroyallwindows()
ord(‘s’)表示返回字符s的ascii值，ascii值27对应‘esc’
参考链接：
1、
2、
到此这篇关于python-opencv:cv2.imread(),cv2.imshow(),cv2.imwrite()的区别的文章就介绍到这了,更多相关opencv cv2.imread(),cv2.imshow(),cv2.imwrite()内容请搜索www.887551.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持www.887551.com！
