drf序列化器serializer的具体使用

一、序列化器-serializer

序列化，序列化器会把模型对象转成字典，经过response以后变成json字符串
反序列化：把客户端发送过来的数据，经过request以后变成字典，序列化器可以把字典转成模型
反序列化：完成数据校验功能

二、序列化器的使用

序列化器的使用分为两个阶段：

在客户端请求时，使用序列化器可以完成对数据的反序列化。
在服务器响应时，使用序列化器可以完成对数据的序列化。

简单使用

1、创建一个表模型

from django.db import models

class books(models.model):
    title = models.charfield(verbose_name='书名', max_length=32)
    publish = models.charfield(verbose_name='出版社', max_length=32)
    price = models.decimalfield(verbose_name='价格', max_digits=5, decimal_places=2)

2、新建一个py文件，写一个序列化的类，继承serializer

3、在类中写要序列化的字段，想序列化那个字段，就在类中写那个字段

from rest_framework import serializers

class booksserializer(serializers.serializer):
    title = serializers.charfield()
    publish = serializers.charfield()
    price = serializers.decimalfield()

4、在视图类中使用，导入——》实例化得到序列化对象，把要序列化的对象传入

5、序列化的对象.data——》是一个字典

6、把字典返回，如果不使用rest_framework提供的response，就得使用jsonresponse

from rest_framework.views import apiview
from rest_framework.request import request
from app01.models import books
from app01.ser import booksserializer

class bookview(apiview):
    def get(self, request, pk):
        # 响应信息
        response_msg = {'status': 200, 'message': '查询成功'}
        # 获取要序列化的对象
        book = books.objects.filter(pk=pk).first()
        # 要序列化谁就把谁传到序列化类去
        book_ser = booksserializer(book)
        # book_ser.data————》序列化对象.data————》就是序列化后的字典
        # 将查询结果添加到响应信息内
        response_msg['data'] = book_ser.data
        return response(response_msg)
    
 # urls.py
re_path(r'^book/(?p<pk>\d+)/', views.bookview.as_view()),

7、如果要被序列化的是包含多条数据的查询集queryset，可以通过添加many=true参数

from rest_framework.views import apiview
from rest_framework.response import response
from app01.models import books
from app01.ser import booksserializer


class booksview(apiview):
    def get(self, request):
        # 响应信息
        response_msg = {'status': 200, 'message': '查询成功'}
        books = books.objects.all()
        # 要序列化谁就把谁传到序列化类去
        book_ser = booksserializer(books, many=true)
        # book_ser.data————》序列化对象.data————》就是序列化后的字典
        # 将查询结果添加到响应信息内
        response_msg['data'] = book_ser.data
        return response(response_msg)

# urls.py
re_path(r'^books/', views.bookview.as_view()),

高级使用

source

1、可以修改字段名字

class booksserializer(serializers.serializer):
    xxx = serializers.charfield(source='title')  # 相当于——》xxx = books.title
      
# 响应
{
    "status": 200,
    "message": "查询成功",
    "data": {
        "xxx": "魔道祖师"   ————》响应的字段名被修改了
    }
}

2、可以跨表查询

class bookserializer(serializers.serializer):
    publish_email = serializers.charfield(source='publish.email')
    # 相当于——》publish_email = book.publish.email 连表查询publish表的email字段
    
    
# 响应
{
    "status": 200,
    "message": "查询成功",
    "data": {
        "publish_email": "modao@163.com"
    }
}

3、可以执行方法

# models.py
class book(models.model):
    title = models.charfield(max_length=32)
    price = models.integerfield()
    pub_date = models.datetimefield()
    publish = models.foreignkey("publish", on_delete=models.cascade, null=true)
    authors = models.manytomanyfield("author")

    def func(self):
        return '666666'

    
# ser.py
class bookserializer(serializers.serializer):
    msg = serializers.charfield(source='func')
    # msg = book.func  ——》调用book类中的func()方法的返回值
    
    
# 响应
{
    "status": 200,
    "message": "查询成功",
    "data": {
        "msg": "666666"
    }
}

serializermethodfield( )

它需要有一个配套的方法，方法名叫做get_字段名，返回值就是要显示的东西

class bookserializer(serializers.serializer):
    authors = serializers.serializermethodfield()

    def get_authors(self, instance):
        # instance ——》 book对象
        authors = instance.authors.all()    # 取出所有作者
        author_list = []
        for author in authors:
            author_list.append({'name': author.name, 'age': author.age})
        return author_list

通用参数

read_only：（只读）表明该字段仅用于序列化输出，默认false,如果设置成true，响应中可以看到该字段，修改时，不需要传该字段

write_only：（只写）表明该字段仅用于反序列化输入，默认false，如果设置成true，响应中看不到该字段，修改时，该字段需要传

from rest_framework import serializers

class booksserializer(serializers.serializer):
    title = serializers.charfield(read_only = true)  # 响应中能看到改字段，修改不需要传值
    publish = serializers.charfield(write_only = true) # 响应中看不到改字段，修改需要传值
    price = serializers.decimalfield()

还有参数如下：

required 表明该字段在反序列化时必须输入，默认true
default 反序列化时使用的默认值
allow_null 表明该字段是否允许传入none，默认false
validators 该字段使用的验证器
error_messages 包含错误编号与错误信息的字典

三、反序列化数据校验

当使用序列化器对数据进行反序列化时，就需要对数据进行校验了，只有校验成功的数据才能被保存成模型类对象

将要校验的数据传入序列化器中并实例化：obj = booksserializer(data=request.data)，调用is_valid()方法校验，校验成功返回true，失败返回false。

失败，可以通过序列化器对象的errors获取错误信息（字典）

成功，可以公共序列化对象的validated_data属性获取数据。

校验方法有：局部钩子，全局钩子，validators，和序列化类型和字段属性也是

字段属性

max_length 最大长度
min_lenght 最小长度
allow_blank 是否允许为空
trim_whitespace 是否截断空白字符
max_value 最小值
min_value 最大值

局部钩子

在序列化器类中创建局部钩子：validate_字段名，并且接收一个参数

# ser.py
class booksserializer(serializers.serializer):
    title = serializers.charfield()
    publish = serializers.charfield()
    price = serializers.decimalfield(max_digits=5, decimal_places=2)
    
    # 局部钩子对price字段校验
    def validate_price(self, data):
        if float(data) > 20:
            # 校验成功就通过
            return data
        else:
            # 校验失败就抛异常
            raise validationerror('价格太低')

全局钩子

全局钩子：validate( )，接收一个参数，

同时对多个字段进行比较验证

# ser.py
class booksserializer(serializers.serializer):
    title = serializers.charfield()
    publish = serializers.charfield()
    price = serializers.decimalfield(max_digits=5, decimal_places=2)
    
def validate(self, validate_data):
    title = validate_data.get('title')
    publish = validate_data.get('publish')
    if not title == publish:
        return validate_data
    else:
        raise validationerror('书名和出版社不能一致')

validators

使用字段的validators=[func]，来校验

# ser.py
# 校验函数
def check_price(data):
    if float(data) > 10:
        return data
    else:
        raise validationerror('价格太低')

class booksserializer(serializers.serializer):
    title = serializers.charfield()
    publish = serializers.charfield()
    price = serializers.charfield(validators=[check_price]) # 配置

四、序列化器操作数据

查询所有

# views.py
class booksview(apiview):
    def get(self, request):
        # 响应信息
        response_msg = {'status': 200, 'message': '查询成功'}
        # 获取所有数据
        books = books.objects.all()
        # 把数据谁传到序列化器中
        book_ser = booksserializer(instance=books, many=true) # 序列化多条需要加 many=true
        # book_ser.data————》序列化对象.data————》就是序列化后的字典
        # 将查询结果添加到响应信息内
        response_msg['data'] = book_ser.data
        return response(response_msg)
    
# urls.py
path('books/', views.booksview.as_view()),

查询单条

# views.py
class bookview(apiview):
    def get(self, request, pk):
        # 响应信息
        response_msg = {'status': 200, 'message': '查询成功'}
        # 获取要序列化的对象
        book = books.objects.filter(pk=pk).first()
        # 要序列化谁就把谁传到序列化器中
        book_ser = booksserializer(instance=book)
        # book_ser.data————》序列化对象.data————》就是序列化后的字典
        # 将查询结果添加到响应信息内
        response_msg['data'] = book_ser.data
        return response(response_msg)
    
# urls.py
re_path(r'^book/(?p<pk>\d+)/', views.bookview.as_view()),

新增数据

新增数据需要在序列化器中重写create( ) 方法：

注意没有传递instance实例，则调用save()方法的时候，create()被调用，相反，如果传递了instance实例，调用save()方法的时候，update()被调用。

# views.py
class bookview(apiview):
    def post(self, request):
        # 响应信息
        response_msg = {'status': 201, 'message': '增加成功'}
        # 修改才有instance，新增没有instance，只有data
        book_ser = booksserializer(data=request.data)

        # 校验字段
        if book_ser.is_valid():
            book_ser.save()  # 需要在序列化器中重写create()方法
            # 保存成功把原数据返回
            response_msg['data'] = book_ser.data
        else:
            response_msg['status'] = 202
            response_msg['message'] = '数据校验失败'
            response_msg['data'] = book_ser.error_messages
        return response(response_msg)
    
    
# ser.py
class booksserializer(serializers.serializer):
    title = serializers.charfield()
    publish = serializers.charfield()
    price = serializers.decimalfield(max_digits=5, decimal_places=2)

    # 重写create
    def create(self, validated_data):   # validated_data——>传入的新增数据
        instance = books.objects.create(**validated_data)
        # instance——> 新增的字段对象，需要返回
        return instance
       
# urls.py
path('book/', views.bookview.as_view()),

修改数据

修改数据需要在序列化器中重写update( ) 方法：

# views.py
class bookview(apiview):
    def put(self, request, pk):
        # 响应信息
        response_msg = {'status': 200, 'message': '修改成功'}
        # 获取需要修改的字段对象
        book = books.objects.filter(pk=pk).first()
        # 将字段对象和修改数据添加到序列化器中
        book_ser = booksserializer(instance=book, data=request.data)

        # 校验数据
        if book_ser.is_valid():
            book_ser.save()     # 需要在序列化器中重写update()方法
            response_msg['data'] = book_ser.data
        else:
            response_msg['status'] = 202
            response_msg['message'] = '数据校验失败'
            response_msg['data'] = book_ser.error_messages
        return response(response_msg)
    
# urls.py
re_path('book/(?p<pk>\d+)', views.bookview.as_view()),

删除数据

# views.py
class booksview(apiview):
    def delete(self, request, pk):
    # 响应信息
    response_msg = {'status': 200, 'message': '删除成功'}
    # 删除数据
    books.objects.filter(pk=pk).delete()
    return response(response_msg)
    
# urls.py
re_path('book/(?p<pk>\d+)', views.booksview.as_view()),

五、模型类序列化器

drf提供了modelserializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个serializer类。

modelserializer与常规的serializer相同，但是提供了：

基于模型类自动生成一系列字段
基于模型类自动为serializer生成validators，比如unique_together
包含默认的create( ) 和update( )。

实例：

class bookserializer(serializers.modelserializer):
    class meta:
        model = book        # 指明参照那个模型类
        fields = '__all__'  # 为模型类的那些字段生成

字段操作

1、可以使用fields来明确字段，__all__表示包含所以字段，具体那些字段->fields = (‘title’,’price’)

2、exclude表示排除那些字段，不能和fields一起写——>exclude = (‘price’,)

3、额外参数extra_kwargs，给字段添加额外的参数

class bookserializer(serializers.modelserializer):
    class meta:
        model = book        # 指明参照那个模型类
        fields = '__all__'  # 为模型类的那些字段生成
  
        # 类似于  title = serializers.charfield(read_only = true)
        extra_kwargs = {
            'title': {'read_only': true},
        }

六、源码分析many=true

当我们需要查询多条数据时就需要在实例化序列化器的时候传many=true

book_ser = booksserializer(instance=books, many=true) # 查询多条
book_one_ser = booksserializer(instance=book) # 查询单条

print(type(book_ser))
#<class 'rest_framework.serializers.listserializer'>

print(type(book_one_ser))
#<class 'app01.ser.bookmodelserializer'>

# 对象的生成-->先调用类的__new__方法，生成空对象，如果many=true，生成listserializer对象，反之生成serializer对象

# 类的__new__方法控制对象的生成
def __new__(cls, *args, **kwargs):
    # 如果many=true，就会自动创建listserializer类
    if kwargs.pop('many', false):
        return cls.many_init(*args, **kwargs)
    return super().__new__(cls, *args, **kwargs)

到此这篇关于drf序列化器serializer的具体使用的文章就介绍到这了,更多相关drf序列化器serializer内容请搜索www.887551.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持www.887551.com！

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