目录
- 介绍需要用到的api
- 编写python程序
- 5.对excel中的批量地点计算距离
百度地图开放平台
进入百度地图开放平台后，登陆用户，点击上方的，按照提示进行激活后创建服务端类型的应用，应用名任意设置，其中白名单校验不做任何限制可以填写0.0.0.0/0。创建成功后画面应如下图所示，其中访问应用（ak）即途中红色方框圈起来的部分一定要注意不要随意泄漏，后面需要使用到，这是后面访问需要用到的一串口令。
介绍需要用到的api
本项目中所有使用的api均为web服务api，。
地点检索服务（又名place api）是一类web api接口服务；
服务提供多种场景的地点（poi）检索功能，包括城市检索、圆形区域检索、矩形区域检索。开发者可通过接口获取地点（poi）基础或详细地理信息。
我们利用这个api来获取指定地点的经纬度（lat, lng)两个参数。
批量算路服务（又名routematrix api）是一套以http/https形式提供的轻量级批量算路接口，用户可通过该服务，根据起点和终点坐标计算路线规划距离和行驶时间，routematrix api v2.0支持中国大陆地区。
我们利用这个api来获取两个地点（用经纬度来给出）之间的路线规划距离。
编写python程序
0.需要用到的模块
- requests
- json
1.获取对应地点的经纬度
将传入的address通过地点检索服务得到其经纬度，返回值为经纬度对应的字符串值，中间以逗号隔开，之后跟一个查询返回状态，如果查询失败，状态值不为0。
注意将代码中的ak换成一开始截图中的ak码。
def getposition(address):
url = r"http://api.map.baidu.com/place/v2/search?query={}®ion=全国&output=json&ak={}".format(
address,
ak # 这里是一开始截图用红色圈起来的部分
)
res = requests.get(url)
json_data = json.loads(res.text)
if json_data['status'] == 0:
lat = json_data["results"][0]["location"]["lat"] # 纬度
lng = json_data["results"][0]["location"]["lng"] # 经度
else:
print("[error] can not find {}.".format(address))
return "0,0", json_data["status"]
return str(lat) + "," + str(lng), json_data["status"]
2.获取两地之间的距离
将传入的两个地点（以经纬度描述）通过批量算路服务得到之间的路线规划距离。本范例是以驾车行驶（对应参数为’driving‘）的方式来进行计算的。
同样注意将代码中的ak换成一开始截图中的ak码。
def getdistance(start, end):
url = "http://api.map.baidu.com/routematrix/v2/driving?output=json&origins={}&destinations={}&ak={}".format(
start,
end,
ak # 这里是一开始截图用红色圈起来的部分
)
res = requests.get(url)
content = res.content
jsonv = json.loads(str(content, "utf-8"))
dist = jsonv["result"][0]["distance"]["value"]
return dist
3.合并函数调用
传入两个地点名，返回两地点距离，当某个地点查询不到时，返回结果设置为-1。
def calcdistance(startname, endname):
start, status1 = getposition(startname)
end, status2 = getposition(endname)
if status1 == 0 and status2 == 0:
return getdistance(start, end)
else:
return -1
4.进行简单的功能测试
运行代码输出北京和成都之间的距离，其单位为米。
5.对excel中的批量地点计算距离
将data.xlsx文件中的地点全部读取并计算出距离，将结果保存到本地的result.xlsx文件中，其中我们将距离的单位设置为千米。主模块代码如下：
if __name__ == "__main__":
data = pd.read_excel("data.xlsx")
res = []
for i in range(0, len(data)):
startname = data.iloc[i, 0]
endname = data.iloc[i, 1]
dist = calcdistance(startname, endname)
res.append([startname, endname, dist / 1000])
pd.dataframe(res).to_excel(
"result.xlsx",
header=["起点", "终点", "距离"],
index=none,
encoding="utf-8"
)
其中data.xlsx文件的内容为：
对应的输出result.xlsx文件内容如下：
附录
# 本次整体的源代码
ak = "修改为你自己的ak码即可使用"
import pandas as pd
import requests
import json
def getposition(address):
url = r"http://api.map.baidu.com/place/v2/search?query={}®ion=全国&output=json&ak={}".format(
address,
ak # 这里是一开始截图用红色圈起来的部分
)
res = requests.get(url)
json_data = json.loads(res.text)
if json_data['status'] == 0:
lat = json_data["results"][0]["location"]["lat"] # 纬度
lng = json_data["results"][0]["location"]["lng"] # 经度
else:
print("[error] can not find {}.".format(address))
return "0,0", json_data["status"]
return str(lat) + "," + str(lng), json_data["status"]
def getdistance(start, end):
url = "http://api.map.baidu.com/routematrix/v2/driving?output=json&origins={}&destinations={}&ak={}".format(
start,
end,
ak # 这里是一开始截图用红色圈起来的部分
)
res = requests.get(url)
content = res.content
jsonv = json.loads(str(content, "utf-8"))
dist = jsonv["result"][0]["distance"]["value"]
return dist
def calcdistance(startname, endname):
start, status1 = getposition(startname)
end, status2 = getposition(endname)
if status1 == 0 and status2 == 0:
return getdistance(start, end)
else:
return -1
if __name__ == "__main__":
data = pd.read_excel("data.xlsx")
res = []
for i in range(0, len(data)):
startname = data.iloc[i, 0]
endname = data.iloc[i, 1]
dist = calcdistance(startname, endname)
res.append([startname, endname, dist / 1000])
pd.dataframe(res).to_excel(
"result.xlsx",
header=["起点", "终点", "距离"],
index=none,
encoding="utf-8"
)
到此这篇关于python利用百度地图获取两地距离的文章就介绍到这了,更多相关python 百度地图获取两地距离 内容请搜索www.887551.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持www.887551.com！
